Engenheiro de Dados - ATUAÇÃO HÍBRIDA EM BRASÍLIA

Experiência em modelagem e calibração de algoritmos de Machine Learning não supervisionados, supervisionados, semi-supervisionados e aprendizado por reforço e/ou RPA (Robotic Process Automation)
Domínio de linguagens de consulta de dados e lógica de programação (Python, Pyspark, Sql e/ou R conjuntamente com suas respectivas bibliotecas)
Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, NLP, LLMs e etc.)
Conhecimento em plataformas em Cloud, como Azure e Databricks
Infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.) e Big Data
Vivência com Ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau

Contratação: PJ
Prazo: Indeterminado
Atuação em modelo híbrido em Brasília (01 x por semana presencial)

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