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Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
15/10/2024 | 1 Vaga
Descrição
Procuramos por um profissional que esteja atuando como Sênior.
Com experiências de atuação em projetos com esses requisitos abaixo.
Requisitos obrigatórios - Experiência em Apache superset (Dashboards e Visualização de Dados) Para implantação. Utilizar tecnologias de big data, como Hadoop, Spark e bancos de dados NoSQL, SQL, AWS, Azure ,Data Factory , PureView ,Synapse Power BI.
Envie um CV detalhado com suas experiências com essas ferramentas.
Com experiências de atuação em projetos com esses requisitos abaixo.
Requisitos obrigatórios - Experiência em Apache superset (Dashboards e Visualização de Dados) Para implantação. Utilizar tecnologias de big data, como Hadoop, Spark e bancos de dados NoSQL, SQL, AWS, Azure ,Data Factory , PureView ,Synapse Power BI.
Envie um CV detalhado com suas experiências com essas ferramentas.
Requisitos
Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas de Dados:
Projetar, construir e manter infraestruturas robustas para o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados (big data).
Implementar sistemas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para integrar dados de diversas fontes. Criação de Pipelines de Dados:
Desenvolver pipelines de dados eficientes e confiáveis que possam coletar, limpar, transformar e armazenar dados.
Automatizar fluxos de dados para melhorar a eficiência operacional e fornecer dados atualizados para análise.
Projetar, construir e manter infraestruturas robustas para o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados (big data).
Implementar sistemas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para integrar dados de diversas fontes. Criação de Pipelines de Dados:
Desenvolver pipelines de dados eficientes e confiáveis que possam coletar, limpar, transformar e armazenar dados.
Automatizar fluxos de dados para melhorar a eficiência operacional e fornecer dados atualizados para análise.
Analista de BI
Área: Dados
Plataforma: NoSQL
Especialidade: Big Data
Nível: Senior
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