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23/06/2021 | 1 Vaga
Descrição
Analista/consultor de Infraestrutura Pleno - Cód.: 276068
Requisitos obrigatórios:
Experiência com orquestração de containers Kubernetes, Openshift e Rancher;
Experiência com criação de Pipelines de CI/CD;
Experiência com ferramentas de infraestrutura como código (Terraform, Ansible, Chef ou Puppet);
Conhecimentos em pelo menos uma das linguagens: Shell script, Python, Spark ou Scala;
Conhecimentos em soluções de monitoração: Zabbix, Grafana e Prometheus;
Conhecimentos em bancos de dados SQL/NoSQL (SQLServer, PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou Cassandra).
Requisitos desejáveis:
Conhecimentos em Cloudera;
Instalação, configuração e administração de clusters;
Conhecimentos no ecossistema Hadoop (On Premise e Cloud Gerenciada - exemplos: EMR / HDInsights etc);
Conhecimentos em Kafka;
Conhecimentos em ferramentas de ETL (Datastage, Power Center ou Pentaho Data Integration);
Conhecimentos em soluções IBM (Cognos, Db2, Netezza);
Inglês Avançado.
Formação:
Ensino superior Completo;
Pós-graduação desejável na área de dados (Big Data, BI, análise de dados ou afins);
Desejável certificação em Linux;
Desejável certificação em Hadoop;
Desejável certificação em Nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Informações
Local: Home Office
Modo de Contratação: CLT
Requisitos obrigatórios:
Experiência com orquestração de containers Kubernetes, Openshift e Rancher;
Experiência com criação de Pipelines de CI/CD;
Experiência com ferramentas de infraestrutura como código (Terraform, Ansible, Chef ou Puppet);
Conhecimentos em pelo menos uma das linguagens: Shell script, Python, Spark ou Scala;
Conhecimentos em soluções de monitoração: Zabbix, Grafana e Prometheus;
Conhecimentos em bancos de dados SQL/NoSQL (SQLServer, PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou Cassandra).
Requisitos desejáveis:
Conhecimentos em Cloudera;
Instalação, configuração e administração de clusters;
Conhecimentos no ecossistema Hadoop (On Premise e Cloud Gerenciada - exemplos: EMR / HDInsights etc);
Conhecimentos em Kafka;
Conhecimentos em ferramentas de ETL (Datastage, Power Center ou Pentaho Data Integration);
Conhecimentos em soluções IBM (Cognos, Db2, Netezza);
Inglês Avançado.
Formação:
Ensino superior Completo;
Pós-graduação desejável na área de dados (Big Data, BI, análise de dados ou afins);
Desejável certificação em Linux;
Desejável certificação em Hadoop;
Desejável certificação em Nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Informações
Local: Home Office
Modo de Contratação: CLT
Requisitos
Área: Outro
Plataforma: Outra
Especialidade: Outra
Nível: Outro
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