Analista de Automação e Inteligência Artificial

Procuramos um(a) Analista(a) de Automação e IA para projetar, desenvolver e operacionalizar soluções baseadas em LLMs, agentes autônomos e fluxos inteligentes, que aumentem a eficiência, acelerem decisões e criem vantagem competitiva para o negócio.
Você será responsável por implementar sistemas de IA aplicados a contextos corporativos reais, combinando automação, inteligência cognitiva e Human-in-the-Loop (HITL) para garantir precisão, governança e segurança em larga escala.

Principais Responsabilidades
• Projetar e implementar agentes inteligentes para automação de processos empresariais.
• Aplicar técnicas avançadas de IA, como Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning e Human-in-the-Loop (HITL) para supervisão e validação humana em processos críticos.
• Integrar e operacionalizar LLMs modernos, como Gemini e OpenAI, em soluções corporativas com estrutura governada e monitorada.
• Desenvolver chatbots e assistentes digitais inteligentes, conectando sistemas internos e externos com segurança e escalabilidade.
• Automatizar fluxos e integrações com n8n, LangChain, LlamaIndex e CrewAI, aumentando a eficiência operacional.
• Garantir controles de segurança, compliance e qualidade nos ciclos de desenvolvimento e operação de IA.

Perfil e Competências Desejadas
• Comunicação clara e capacidade de traduzir aspectos técnicos em valor de negócio.
• Autonomia, proatividade e pensamento orientado a resultados.
• Capacidade de inovar com responsabilidade e comprometimento com qualidade e segurança de IA.
• Postura colaborativa e interesse em contribuir com o avanço da automação inteligente corporativa.

• IA e Automação: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Gemini, OpenAI, n8n, Selenium, PyAutoGUI
• Bancos de Dados e Memória: PostgreSQL, Redis, Pinecone/Weaviate, Neo4j
• Segurança e Governança: controle de acessos, validação e sanitização de dados, auditoria e monitoramento contínuo
• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência prática com LLMs e técnicas como RAG, fine-tuning e Human-in-the-Loop (HITL).
• Vivência com implementação produtiva de LLMs em estruturas governadas e observáveis.
• Proficiência em Python para desenvolvimento de agentes e fluxos automatizados.
• Forte capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos.