Contato
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
22/05/2025 | 1 Vaga
Descrição
Perfil:
* Profissional formado em tecnologia
* Ter atuado com engenharia de dados na construção de ETL e pipeline de dados
* Ter um perfil proativo para aprender novos conceitos e explorar novas possibilidades
* Ser apaixonado por soluções inteligentes que gerem valor ao negócio
Desafios desse posição:
* Gerenciar e otimizar bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados
* Garantir a integridade e segurança dos dados armazenados
* Desenvolver e implementar estratégias para a gestão de dados alinhadas com os objetivos empresariais
* Projetar, construir e manter pipelines de dados que integrem dados de várias fontes
* Garantir que os pipelines de dados sejam escaláveis e resilientes a falhas
* Colaborar com equipes de análise de dados para entender os requisitos e desenvolver soluções analíticas que atendam às necessidades do negócio
* Comunicar de forma eficaz questões técnicas e soluções para stakeholders não técnicos
Requisitos e Qualificações:
* Conhecimentos em Python e frameworks de analise de dados para construção de pipelines.
* Conhecimentos em Flask para construção de APIs e processamento de dados.
* Conhecimentos avançados em bancos dados relacionais e linguagem SQL.
* Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP).
* Desejáveis conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra).
* Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka).
* Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Docker, CI/CD)
* Profissional formado em tecnologia
* Ter atuado com engenharia de dados na construção de ETL e pipeline de dados
* Ter um perfil proativo para aprender novos conceitos e explorar novas possibilidades
* Ser apaixonado por soluções inteligentes que gerem valor ao negócio
Desafios desse posição:
* Gerenciar e otimizar bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados
* Garantir a integridade e segurança dos dados armazenados
* Desenvolver e implementar estratégias para a gestão de dados alinhadas com os objetivos empresariais
* Projetar, construir e manter pipelines de dados que integrem dados de várias fontes
* Garantir que os pipelines de dados sejam escaláveis e resilientes a falhas
* Colaborar com equipes de análise de dados para entender os requisitos e desenvolver soluções analíticas que atendam às necessidades do negócio
* Comunicar de forma eficaz questões técnicas e soluções para stakeholders não técnicos
Requisitos e Qualificações:
* Conhecimentos em Python e frameworks de analise de dados para construção de pipelines.
* Conhecimentos em Flask para construção de APIs e processamento de dados.
* Conhecimentos avançados em bancos dados relacionais e linguagem SQL.
* Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP).
* Desejáveis conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra).
* Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka).
* Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Docker, CI/CD)
Requisitos
* Conhecimentos em Python e frameworks de analise de dados para construção de pipelines.
* Conhecimentos em Flask para construção de APIs e processamento de dados.
* Conhecimentos avançados em bancos dados relacionais e linguagem SQL.
* Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP).
* Desejáveis conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra).
* Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka).
* Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Docker, CI/CD)
* Conhecimentos em Flask para construção de APIs e processamento de dados.
* Conhecimentos avançados em bancos dados relacionais e linguagem SQL.
* Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP).
* Desejáveis conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra).
* Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka).
* Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Docker, CI/CD)
Banco de Dados
Área: Dados
Plataforma: MongoDB
Especialidade: DBA
Nível: Junior
Contratação PJ.
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