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Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
26/03/2025 | 1 Vaga
Descrição
✅ Responsabilidades Principais:
Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e eficientes
Projetar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis
Implementar processos de ETL/ELT e integração de fontes diversas
Garantir qualidade, segurança e conformidade dos dados (LGPD, GDPR)
Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de dados
Utilizar tecnologias modernas de cloud e big data
Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e eficientes
Projetar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis
Implementar processos de ETL/ELT e integração de fontes diversas
Garantir qualidade, segurança e conformidade dos dados (LGPD, GDPR)
Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de dados
Utilizar tecnologias modernas de cloud e big data
Requisitos
✅Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins
Sólida experiência em engenharia de dados e ETL/ELT
Domínio de bancos de dados SQL (Oracle, SQL Server) e NoSQL
Proficiência em linguagens como Python, Java, Scala ou SQL
Experiência com ferramentas como Apache Spark, Hadoop, Airflow e Kafka
Conhecimento em arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e soluções cloud (Azure)
Habilidades em DevOps/DataOps e práticas de CI/CD
✅Diferenciais não eliminatórios:
Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP)
Experiência com orquestração de workflows e automação
Conhecimentos em machine learning e IA aplicados a dados
Habilidade com ferramentas de visualização (Power BI, Superset)
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins
Sólida experiência em engenharia de dados e ETL/ELT
Domínio de bancos de dados SQL (Oracle, SQL Server) e NoSQL
Proficiência em linguagens como Python, Java, Scala ou SQL
Experiência com ferramentas como Apache Spark, Hadoop, Airflow e Kafka
Conhecimento em arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e soluções cloud (Azure)
Habilidades em DevOps/DataOps e práticas de CI/CD
✅Diferenciais não eliminatórios:
Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP)
Experiência com orquestração de workflows e automação
Conhecimentos em machine learning e IA aplicados a dados
Habilidade com ferramentas de visualização (Power BI, Superset)
Analista de BI
Área: Dados
Plataforma: Power BI
Especialidade: ETL
Nível: Senior
A Empresa e Benefícios
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