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19/10/2021 | 1 Vaga
Descrição
Para participar você precisa:
Graduação completa;
Análise e desenvolvimento de processos de ETL e Ingestão de Dados, preferencialmente em SSIS (SQL Server Integration Services) ou Azure Data Factory;
Experiência em ambientes heterogêneos, críticos e de alto volume de dados;
Conhecimentos avançados em SQL e Business Intelligence.
Serão diferenciais:
Experiência em soluções de Big Data Microsoft Azure: SQL DW, SQL DB, Analysis Services do Azure, Azure Data Lake Store;
Experiência em desenvolvimento de fluxos de engenharia de dados (ingestão e processamento).
Aqui você vai:
Atuar na área de Big Data / Engenharia de Dados, sendo responsável por: Construção de pipelines de dados, desde o mapeamento das fontes de dados até a distribuição para os times de negócio Construção de fluxos de processamento de grandes volumes de dados, seja em batch ou streaming e criação de camadas no DataLake Corporativo; Integração com provedores externos de dados, organização e disponibilização desses dados no Datalake e Datawarehouse; Levantamento de necessidades dos clientes e desenho de modelos de dados dimensionais e multidimensionais; Construção de Data Warehouse e Data Mart.
Local de trabalho: Home office
Jornada de trabalho: Horário comercial (segunda a sexta)
Graduação completa;
Análise e desenvolvimento de processos de ETL e Ingestão de Dados, preferencialmente em SSIS (SQL Server Integration Services) ou Azure Data Factory;
Experiência em ambientes heterogêneos, críticos e de alto volume de dados;
Conhecimentos avançados em SQL e Business Intelligence.
Serão diferenciais:
Experiência em soluções de Big Data Microsoft Azure: SQL DW, SQL DB, Analysis Services do Azure, Azure Data Lake Store;
Experiência em desenvolvimento de fluxos de engenharia de dados (ingestão e processamento).
Aqui você vai:
Atuar na área de Big Data / Engenharia de Dados, sendo responsável por: Construção de pipelines de dados, desde o mapeamento das fontes de dados até a distribuição para os times de negócio Construção de fluxos de processamento de grandes volumes de dados, seja em batch ou streaming e criação de camadas no DataLake Corporativo; Integração com provedores externos de dados, organização e disponibilização desses dados no Datalake e Datawarehouse; Levantamento de necessidades dos clientes e desenho de modelos de dados dimensionais e multidimensionais; Construção de Data Warehouse e Data Mart.
Local de trabalho: Home office
Jornada de trabalho: Horário comercial (segunda a sexta)
Requisitos
Área: Dados
Plataforma: SQL Server
Especialidade: BI
Nível: Pleno
Contratação CLT.
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