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22/10/2024 | 1 Vaga
Descrição
Requisitos:
Conhecimento necessário Proficiência: Python, Design Patterns, API (ex. fast api), SQL (BigQuery), Matemática, Estatística, Documentação dos produtos de Dados (metodologia científica);
Análise - interpretação - tomadas de decisões com base em dados, Modelagem de Dados Intermediário: Git, AirFlow, Vertex AI, Modelos estatístico, Metodologias Ágeis - SCRUM (Jira), Inglês, conceito de KPIs e OKRs, métodos de visualização de dados (técnicas de Storytelling via DataViz - ex. Looker Studio - Streamlit - Qlik);
Básico: Uso de LLMs, engenharia de prompt e via frameworks (ex. LangChain), Cibersegurança e privacidade de dados Devops (uso de Git Actions e conhecimentos dos princípios).
Responsabilidade:
Realizar o entendimento, coleta, organização, exploração, documentação, comunicação e animação de informações e/ou dados, transformando conjuntos de dados complexos em insights acionáveis;
Atuando no desenvolvimento e sustentação de produtos de dados e ser um dos responsáveis pela definição de processos e ferramentas de análises de dados alinhados às políticas;
Boas práticas e padrões de Governança de Dados, de Cibersegurança e Proteção de Dados e de FinOps, participando da tomada de decisão estratégica da empresa.
Modelo de atuação: Hibrido 2 a 3x por semana no Campo Belo/Brooklin-SP
Conhecimento necessário Proficiência: Python, Design Patterns, API (ex. fast api), SQL (BigQuery), Matemática, Estatística, Documentação dos produtos de Dados (metodologia científica);
Análise - interpretação - tomadas de decisões com base em dados, Modelagem de Dados Intermediário: Git, AirFlow, Vertex AI, Modelos estatístico, Metodologias Ágeis - SCRUM (Jira), Inglês, conceito de KPIs e OKRs, métodos de visualização de dados (técnicas de Storytelling via DataViz - ex. Looker Studio - Streamlit - Qlik);
Básico: Uso de LLMs, engenharia de prompt e via frameworks (ex. LangChain), Cibersegurança e privacidade de dados Devops (uso de Git Actions e conhecimentos dos princípios).
Responsabilidade:
Realizar o entendimento, coleta, organização, exploração, documentação, comunicação e animação de informações e/ou dados, transformando conjuntos de dados complexos em insights acionáveis;
Atuando no desenvolvimento e sustentação de produtos de dados e ser um dos responsáveis pela definição de processos e ferramentas de análises de dados alinhados às políticas;
Boas práticas e padrões de Governança de Dados, de Cibersegurança e Proteção de Dados e de FinOps, participando da tomada de decisão estratégica da empresa.
Modelo de atuação: Hibrido 2 a 3x por semana no Campo Belo/Brooklin-SP
Requisitos
Analista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Big Data
Nível: Pleno
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