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Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
14/10/2025 | 1 Vaga
Descrição
O(a) Analista de Dados Sênior será responsável por executar análises avançadas e iniciativas baseadas em dados, garantindo que a empresa tome decisões estratégicas orientadas por insights robustos. Atuará como referência técnica, aplicando conhecimento em modelagem, estatística e ferramentas de análise para otimizar processos e métricas de negócio. Com visão estratégica, irá transformar dados em ações concretas, apoiando áreas como operações e planejamento, além de orientar equipes na implementação de soluções analíticas.
Responsabilidades
Levantar, entender e traduzir necessidades de negócio em análises e indicadores de desempenho (KPIs).
Construir e manter dashboards e relatórios interativos em ferramentas como Power BI e Databricks.
Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, oportunidades e riscos (ex: churn, comportamento do usuário).
Criar e validar hipóteses de negócio com base em dados.
Trabalhar em parceria com equipes de produto, marketing, CRM, operações e tecnologia.
Documentar processos e modelos de dados.
Apoiar iniciativas de governança e qualidade de dados.
Responsabilidades
Levantar, entender e traduzir necessidades de negócio em análises e indicadores de desempenho (KPIs).
Construir e manter dashboards e relatórios interativos em ferramentas como Power BI e Databricks.
Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, oportunidades e riscos (ex: churn, comportamento do usuário).
Criar e validar hipóteses de negócio com base em dados.
Trabalhar em parceria com equipes de produto, marketing, CRM, operações e tecnologia.
Documentar processos e modelos de dados.
Apoiar iniciativas de governança e qualidade de dados.
Requisitos
Graduação em Engenharia, Estatística, Administração, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Experiência sólida com SQL e ferramentas de BI.
Conhecimentos em modelagem de dados e ETL.
Forte raciocínio lógico, visão analítica e boa comunicação com áreas não técnicas.
Diferenciais
Conhecimento em Python, R ou ferramentas de machine learning.
Inglês avançado.
Experiência sólida com SQL e ferramentas de BI.
Conhecimentos em modelagem de dados e ETL.
Forte raciocínio lógico, visão analítica e boa comunicação com áreas não técnicas.
Diferenciais
Conhecimento em Python, R ou ferramentas de machine learning.
Inglês avançado.
Analista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Pleno
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