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21/10/2025 | 1 Vaga
Descrição
** Candidatar-se pelo link: https://conquer.gupy.io/jobs/10131066?jobBoardSource=nerdin
A posição é para o setor de Aquisição, com foco em dados. Você terá a oportunidade de contribuir com levantamentos e análises que apoiarão a tomada de decisões estratégicas da empresa e da equipe comercial, promovendo uma cultura data driven e auxiliando no alcance dos objetivos das áreas.
Seu dia típico de trabalho incluirá:
Auxiliar na coleta, organização e análise de dados;
Ajudar na construção de dashboards e relatórios que facilitem a tomada de decisão;
Realizar consultas em bancos de dados, utilizando SQL, para extração e manipulação de dados;
Apoiar no monitoramento de KPIs e indicadores de performance da empresa;
A posição é para o setor de Aquisição, com foco em dados. Você terá a oportunidade de contribuir com levantamentos e análises que apoiarão a tomada de decisões estratégicas da empresa e da equipe comercial, promovendo uma cultura data driven e auxiliando no alcance dos objetivos das áreas.
Seu dia típico de trabalho incluirá:
Auxiliar na coleta, organização e análise de dados;
Ajudar na construção de dashboards e relatórios que facilitem a tomada de decisão;
Realizar consultas em bancos de dados, utilizando SQL, para extração e manipulação de dados;
Apoiar no monitoramento de KPIs e indicadores de performance da empresa;
Requisitos
Graduação completa ou em andamento em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia, Ciência da Computação, ou áreas correlatas;
Conhecimento de SQL, Python, Excel e Google Sheets;
Interesse e disposição para aprender modelagem e visualização de dados;
Habilidade lógica e analítica, com atenção aos detalhes;
Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação.
Familiaridade com ferramentas de BI (ex.: Looker Studio, SuperSet);
Conhecimento de SQL, Python, Excel e Google Sheets;
Interesse e disposição para aprender modelagem e visualização de dados;
Habilidade lógica e analítica, com atenção aos detalhes;
Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação.
Familiaridade com ferramentas de BI (ex.: Looker Studio, SuperSet);
Analista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Analytics
Nível: Junior
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