Analista de Dados Senior

Alocação inicial de 4 meses, com possibilidade de internalização, de acordo com o desempenho.

Trabalho 100% remoto durante o período de alocação e, se internalizado, deverá migrar para o sistema híbrido 1 ou 2X/semana por isso, daremos preferencia a candidatos de São Paulo e Curitiba.

O candidato ideal tem paixão por dados, habilidades analíticas excepcionais e capacidade de transformar dados complexos em informações acionáveis.

Atividades:

Coletar, limpar e preparar grandes volumes de dados para análise, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
Desenvolver e implementar modelos analíticos e algoritmos para extrair insights significativos dos dados.
Identificar padrões, tendências e correlações nos dados que possam ser usados para informar decisões de negócios.
Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos, e traduzi-los em análises de dados acionáveis.
Comunicar os resultados da análise de forma clara e eficaz para partes interessadas técnicas e não técnicas.
Manter-se atualizado com as tendências e avanços em data science, analytics e tecnologias relacionadas.
Extrair, carregar dados de fontes diversas e modelá-los de acordo com a necessidades das áreas de negócio;
Preparar e conduzir treinamentos correlatos ao time de dados;
Garantir aplicação das políticas e mecanismos de governança e segurança de dados;
Conduzir análises de causas com base em indicadores a fim de identificar melhorias e fraquezas, planejar e implantar respectivas ações de correção.
Desenvolver e implementar ferramentas e dashboards de visualização de dados para monitorar métricas-chave e tendências.

Competências Técnicas/ Hard Skills:

Forte experiência em linguagens de programação como Python, PySpark para análise de dados;
Conhecimento avançado em SQL para manipulação e extração de dados de bancos de dados;
Conhecimento avançado em construção e uso de APIs para integração de dados;
Experiência em ferramentas de análise de dados e visualização, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Tableau, Power BI, Looker etc;
Sólida compreensão de estatística e técnicas de modelagem preditiva;
Conhecimentos em implantação de Governança Federada de dados;
Experiência em gerenciamento de projetos e metodologias ágeis.

Competências Comportamentais/ Soft Skills:

Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para traduzir conceitos técnicos em linguagem compreensível para stakeholders;
Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com colegas de diferentes departamentos;
Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos de dados;
Orientação para resultados e capacidade de gerenciar projetos de ponta a ponta.


Diferenciais:

Senso de dono;
Experiência em cloud AWS;
Experiência em Looker;
Conhecimento em PySpark;
Experiência com Databricks;
Experiência com governança de dados;
Experiência com gestão da qualidade de dados;
Experiência em Data Mesh.
Pós-graduação em Data Science, Business Analytics ou área afim será um diferencial.