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28/04/2025 | 1 Vaga
Descrição
Responsabilidades:
• Projetar arquiteturas de dados em ambientes de cloud (AWS, Azure ou OCI);
• Desenvolver soluções de IA, machine learning, deep learning e NLP;
• Trabalhar com Databricks, Snowflake, Apache Spark e ferramentas de big data;
• Implementar práticas de governança e segurança de dados;
• Desenvolver e ajustar modelos de linguagem de grande escala (LLM).
• Projetar arquiteturas de dados em ambientes de cloud (AWS, Azure ou OCI);
• Desenvolver soluções de IA, machine learning, deep learning e NLP;
• Trabalhar com Databricks, Snowflake, Apache Spark e ferramentas de big data;
• Implementar práticas de governança e segurança de dados;
• Desenvolver e ajustar modelos de linguagem de grande escala (LLM).
Requisitos
? Requisitos:
• Experiência em arquitetura de dados em cloud e projetos de IA/data science;
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House;
• Experiência com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e NLP;
• Familiaridade com Spark, Hadoop, Tableau e Power BI;
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática ou áreas correlatas.
? Diferenciais:
• Pós-graduação ou especialização em IA/Data Science;
• Certificações em AWS, Azure, OCI ou frameworks de IA.
? Modelo Híbrido – São Paulo/SP.
• Experiência em arquitetura de dados em cloud e projetos de IA/data science;
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House;
• Experiência com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e NLP;
• Familiaridade com Spark, Hadoop, Tableau e Power BI;
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática ou áreas correlatas.
? Diferenciais:
• Pós-graduação ou especialização em IA/Data Science;
• Certificações em AWS, Azure, OCI ou frameworks de IA.
? Modelo Híbrido – São Paulo/SP.
Área: Sistemas
Plataforma: Cloud
Especialidade: Inteligência Artificial
Nível: Pleno
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