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R$ 17.208,00 à R$ 17.208,00
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
11/05/2023 | 1 Vaga
Descrição
Desenvolver e manter as arquiteturas de soluções on premise e em nuvem para obtenção, armazenamento, transformação, visualização e manutenção de dados, criação e manutenção de pipelines de dados, projetar estruturas de Data Lake, mecanismos de integração de dados e ETL, prestar suporte aos desenvolvedores na construção de componentes de integração de dados e apoio à infraestrutura na manutenção das soluções de Inteligência Artificial e garantir a integridade dos dados entre diferentes fontes.
Requisitos
Graduação completa em qualquer área + Pós em TI (carga horária mínimo 360 horas), experiência sólida na área de TI e experiência consolidada em Big Data + quaisquer uma das certificações abaixo:
- São necessários 9 anos de experiência mínima em TI, sendo no mínimo 2 anos com foco em Arquitetura de Dados (ou 1 ano + uma das certificações abaixo)
Azure Data Engineer Associate; / Google Cloud Professional Data Engineer; / AWS Certified Solutions Architect – Associate;/ CCP (Cloudera Certified Professional) Data Engineer;/ CCA (Cloudera Certified Associate) Spark and Hadoop Developer.
Experiência em : Linguagens Python, Java, Scala ou SQL; Bancos de dados NoSql (MongoDB, Cassandra etc.), relacional (Oracle, PostgreSQL, MySql etc.), chave-valor (DynamoDB, Redis, Riak etc.), orientado a grafo (Node4J, ArangoDB, OrientDB etc.) e orientado a Documentos (SolR, Elastic, MongoDB etc.); Data Lakes (AWS, Azure, Google, Cloudera, Databricks, Snowflake etc.); Softwares de ETL/ELT (Oracle OBI, Pentaho, DBT etc.); Ferramentas de governança e gestão da informação (Apache Atlas, Alation, Cloudera Navigator, SAS, IBM Infosphere etc.); Formatos de intercâmbio de dados (XML, JSON, CSV, Apache Parquet etc.); Controle de versão de código-fonte e outros artefatos com uso da ferramenta GIT versão 2 ou superior. (pelo menos 4 itens)
Conhecimentos em: Definição e evolução de arquitetura de referência para áreas de gestão de dados; Mecanismos de integração de dados; Modelagem e design de dados; Utilização de repositório de ativos de informação (dados e metadados); Gestão de Banco de dados distribuídos; Coleta, manipulação, integração e transformação de dados para auxiliar na criação de pipelines de dados. (pelo menos 3 itens)
- São necessários 9 anos de experiência mínima em TI, sendo no mínimo 2 anos com foco em Arquitetura de Dados (ou 1 ano + uma das certificações abaixo)
Azure Data Engineer Associate; / Google Cloud Professional Data Engineer; / AWS Certified Solutions Architect – Associate;/ CCP (Cloudera Certified Professional) Data Engineer;/ CCA (Cloudera Certified Associate) Spark and Hadoop Developer.
Experiência em : Linguagens Python, Java, Scala ou SQL; Bancos de dados NoSql (MongoDB, Cassandra etc.), relacional (Oracle, PostgreSQL, MySql etc.), chave-valor (DynamoDB, Redis, Riak etc.), orientado a grafo (Node4J, ArangoDB, OrientDB etc.) e orientado a Documentos (SolR, Elastic, MongoDB etc.); Data Lakes (AWS, Azure, Google, Cloudera, Databricks, Snowflake etc.); Softwares de ETL/ELT (Oracle OBI, Pentaho, DBT etc.); Ferramentas de governança e gestão da informação (Apache Atlas, Alation, Cloudera Navigator, SAS, IBM Infosphere etc.); Formatos de intercâmbio de dados (XML, JSON, CSV, Apache Parquet etc.); Controle de versão de código-fonte e outros artefatos com uso da ferramenta GIT versão 2 ou superior. (pelo menos 4 itens)
Conhecimentos em: Definição e evolução de arquitetura de referência para áreas de gestão de dados; Mecanismos de integração de dados; Modelagem e design de dados; Utilização de repositório de ativos de informação (dados e metadados); Gestão de Banco de dados distribuídos; Coleta, manipulação, integração e transformação de dados para auxiliar na criação de pipelines de dados. (pelo menos 3 itens)
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Big Data
Nível: Senior
Contratação CLT.
A Empresa e Benefícios
G4F- VA, Plano de Saúde, Odontológico e Seguro de Vida
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