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14/02/2025 | 1 Vaga
Descrição
A CATENA IT, está com oportunidade para Arquiteto de Soluções IA.
O Arquiteto de Soluções de IA será responsável por definir e avaliar arquiteturas que envolvem Inteligência Artificial dentro do ecossistema. Esse profissional deve ter uma visão sistêmica para integrar modelos de IA às soluções existentes, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência. Além disso, deve ser capaz de revisar e criar desenhos arquiteturais, considerando requisitos técnicos e de negócio.
Requisitos Técnicos:
· Experiência em arquiteturas escaláveis para IA, incluindo cloud computing (AWS, Azure, GCP).
· Arquitetura de microsserviços e APIs para integração de modelos de IA com sistemas legados.
· Implementação de pipelines de dados otimizados para IA (ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses).
· Sólidos conhecimentos em frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
· Experiência com LLMs (Large Language Models) e arquiteturas transformer (OpenAI, Llama, Mistral).
· Conhecimento em IA generativa e fine-tuning de modelos pré-treinados.
· Avaliação e mitigação de risco de viés, explicabilidade e fairness nos modelos de IA.
· Estratégias de segurança para inferência de IA (privacidade diferencial, anonimização de dados).
· Uso de modelos de segurança baseados em Zero Trust para acesso e inferência de IA.
Modalidade PJ
O Arquiteto de Soluções de IA será responsável por definir e avaliar arquiteturas que envolvem Inteligência Artificial dentro do ecossistema. Esse profissional deve ter uma visão sistêmica para integrar modelos de IA às soluções existentes, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência. Além disso, deve ser capaz de revisar e criar desenhos arquiteturais, considerando requisitos técnicos e de negócio.
Requisitos Técnicos:
· Experiência em arquiteturas escaláveis para IA, incluindo cloud computing (AWS, Azure, GCP).
· Arquitetura de microsserviços e APIs para integração de modelos de IA com sistemas legados.
· Implementação de pipelines de dados otimizados para IA (ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses).
· Sólidos conhecimentos em frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
· Experiência com LLMs (Large Language Models) e arquiteturas transformer (OpenAI, Llama, Mistral).
· Conhecimento em IA generativa e fine-tuning de modelos pré-treinados.
· Avaliação e mitigação de risco de viés, explicabilidade e fairness nos modelos de IA.
· Estratégias de segurança para inferência de IA (privacidade diferencial, anonimização de dados).
· Uso de modelos de segurança baseados em Zero Trust para acesso e inferência de IA.
Modalidade PJ
Requisitos
Área: Sistemas
Plataforma: Python
Especialidade: Inteligência Artificial
Nível: Pleno
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