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04/09/2022 | 1 Vaga
Descrição
Realizar a análise técnica da demanda levantada pela equipe comercial;
Utilizar as ferramentas internas para aprofundamento de detalhes técnicos do projeto;
Realizar o desenho do projeto de nuvem por meio de reuniões/interações com o cliente;
Fazer a precificação do projeto por meio de ferramentas internas;
Recomendar ferramentas técnicas mais adequadas a depender da indústria do cliente;
Arquitetar e realizar provas de conceito (POC) para garantir a segurança em Machine Learning e Big data.
Utilizar as ferramentas internas para aprofundamento de detalhes técnicos do projeto;
Realizar o desenho do projeto de nuvem por meio de reuniões/interações com o cliente;
Fazer a precificação do projeto por meio de ferramentas internas;
Recomendar ferramentas técnicas mais adequadas a depender da indústria do cliente;
Arquitetar e realizar provas de conceito (POC) para garantir a segurança em Machine Learning e Big data.
Requisitos
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Inglês para leitura técnica
Profissional Pleno com habilidade em desenho e desenvolvimento de soluções de ML/IA
Capacidade técnica para a análise, interpretação e desenho completo de soluções para as demandas identificadas em clientes dos mais variados ramos de atividade, incluso precificação
Conhecimento de modelagem, provisionamento e gerenciamento recursos da AWS de infraestrutura e conhecimentos de SQL e bancos de dados novos sistemas.
Conhecimento em serviços em nuvem e conceitos de arquitetura em nuvem
Conhecimento em segurança digital e redes (em nuvem ou on-premises)
Experiência em consultoria de serviços técnicos (em nuvem ou on-premises)
Experiência em análise de requisitos e modelagem de soluções, incluindo desenho de arquitetura
Boa desenvoltura para conduzir reuniões técnicas e dialogar com clientes
Arquitetar e desenvolver modelos de ML/IA apropriados para atender as necessidades do cliente;
Modelar a arquitetura de data lakes e data warehouses;
Desenvolver ferramentas de ingestão, transformação e análise de dados de fontes diversas;
Alta competência em Python, incluindo experiência com pelo menos as seguintes bibliotecas:
PyTorch ou Tensorflow/Keras;
Pandas;
Numpy;
Scikit-learn;
Conhecimento robusto sobre modelos de aprendizado de máquina;
Conhecimento de MLOps
Conhecimento das ferramentas de dados e Machine Learning da AWS, como:
Lambda;
Forecast;
SageMaker;
S3;
Glue;
Athena;
Redshift;
DynamoDB;
QuickSight;
Kinesis;
RDS;
Diferenciais:
Experiência com os principais serviços AWS;
Experiência com precificações diversas e análise de preços
Experiência com Spark/PySpark
Experiência com Hadoop/Hive
Experiência com processamento eficiente de dados
Conhecimentos de containers (Docker e/ou Kubernetes) e microsserviços
Certificações Oficiais AWS
Inglês avançado / fluente para conversação
Inglês para leitura técnica
Profissional Pleno com habilidade em desenho e desenvolvimento de soluções de ML/IA
Capacidade técnica para a análise, interpretação e desenho completo de soluções para as demandas identificadas em clientes dos mais variados ramos de atividade, incluso precificação
Conhecimento de modelagem, provisionamento e gerenciamento recursos da AWS de infraestrutura e conhecimentos de SQL e bancos de dados novos sistemas.
Conhecimento em serviços em nuvem e conceitos de arquitetura em nuvem
Conhecimento em segurança digital e redes (em nuvem ou on-premises)
Experiência em consultoria de serviços técnicos (em nuvem ou on-premises)
Experiência em análise de requisitos e modelagem de soluções, incluindo desenho de arquitetura
Boa desenvoltura para conduzir reuniões técnicas e dialogar com clientes
Arquitetar e desenvolver modelos de ML/IA apropriados para atender as necessidades do cliente;
Modelar a arquitetura de data lakes e data warehouses;
Desenvolver ferramentas de ingestão, transformação e análise de dados de fontes diversas;
Alta competência em Python, incluindo experiência com pelo menos as seguintes bibliotecas:
PyTorch ou Tensorflow/Keras;
Pandas;
Numpy;
Scikit-learn;
Conhecimento robusto sobre modelos de aprendizado de máquina;
Conhecimento de MLOps
Conhecimento das ferramentas de dados e Machine Learning da AWS, como:
Lambda;
Forecast;
SageMaker;
S3;
Glue;
Athena;
Redshift;
DynamoDB;
QuickSight;
Kinesis;
RDS;
Diferenciais:
Experiência com os principais serviços AWS;
Experiência com precificações diversas e análise de preços
Experiência com Spark/PySpark
Experiência com Hadoop/Hive
Experiência com processamento eficiente de dados
Conhecimentos de containers (Docker e/ou Kubernetes) e microsserviços
Certificações Oficiais AWS
Inglês avançado / fluente para conversação
Área: Sistemas
Plataforma: AWS
Especialidade: Cloud
Nível: Pleno
Inglês Desejável.
Contratação CLT.
A Empresa e Benefícios
Empresa de Computação em Nuvem, Advanced Consulting Partner da Amazon Web Services (AWS) e reconhecida como Public Sector Partner of the Year 2021.
Beneficios de empresa de grande porte
Regime CLT
Beneficios de empresa de grande porte
Regime CLT
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