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22/05/2020 | 1 Vaga
Descrição
Requisitos:
Experiência na construção de arquiteturas de de fluxos de dados;
Vivência e bons conhecimentos em probabilidade e estatística, regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos, correlações entre variáveis e interpretação de resultados;
Vivência e bons conhecimentos na integração de bancos de dados;
Vivência e bons conhecimentos da linguagem Python, design de algoritmos para interrogação de bancos de dados e análise estatística, visualização de dados, SQL, Python para clusterização de dados e técnicas de ML, supervisionadas e não-supervisionadas. GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc.
Computação distribuida é um plus
Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
Vivência e bom conhecimento na apresentação de resultados de maneira clara e objetiva para stakeholders não-técnicos.
Experiência na construção de arquiteturas de de fluxos de dados;
Vivência e bons conhecimentos em probabilidade e estatística, regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos, correlações entre variáveis e interpretação de resultados;
Vivência e bons conhecimentos na integração de bancos de dados;
Vivência e bons conhecimentos da linguagem Python, design de algoritmos para interrogação de bancos de dados e análise estatística, visualização de dados, SQL, Python para clusterização de dados e técnicas de ML, supervisionadas e não-supervisionadas. GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc.
Computação distribuida é um plus
Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
Vivência e bom conhecimento na apresentação de resultados de maneira clara e objetiva para stakeholders não-técnicos.
Requisitos
Área: Dados
Plataforma: Hadoop
Especialidade: Big Data
Nível: Pleno
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