Cientista de Dados

Atividades a serem desenvolvidas: Solução de problemas com dados utilizando Data Science. Realizar visualização interativa de dados e simulações. Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering. Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos de machine learning. Limpar, analisar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados. Atuar em análises exploratórias e descritivas, bem como na modelagem preditiva, aplicando aprendizado de máquina. Realizar a comunicação, com clareza, dos resultados da análise aos sócios e outros stakeholders e atuar em equipe multidisciplinar.

Requisitos necessários: Conhecimento do framework CRISP-DM. Experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas. Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos. Experiência em programação com utilização da linguagem Python e seus pacotes para análise de dados como por exemplo, Scikit- Learn, Pandas, Numpy etc. Análise de dados com aplicação dos algoritmos SVM, àrvores de Decisão, Random Forest, Redes Neurais, Regressões, KNN dentre outros. Conhecimento em banco de dados e linguagem SQL. Experiência no emprego de técnicas estatísticas e modelagem preditiva. Experiência com Data Cleaning & Prep, Estatística Descritiva para análise inicial dos dados. Superior completo em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas. Inglês técnico, para leitura de artigos técnicos. Desejável: Ter participação em competições, portfólio ou participado em algum Hackathon com aplicação das técnicas de Data Science. Experiência em ambiente de Cloud.
Perfil do candidato: pró-ativo, mão na massa, trabalho em equipe, orientado à dados e solucionador de problemas.

Benefícios: Seguro de vida em grupo, Seguro saúde, Tíquete-refeição, Vale-transporte
Regime de contratação: CLT (Efetivo) ou Prestador de serviços (PJ)
Horário: De segunda a sexta-feira, das 8:00 às 17:00 (horário flexível).