Cientista de Dados

• Desenvolvimento de algoritmos de alto nível que entreguem soluções para problemas reais do modelo de negócio;
• Trabalhar estreitamente com as áreas de negócios para avaliar e priorizar oportunidades e otimizar processos existentes;
• Modelar problemas complexos, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas estatísticas, computacionais e ferramentas de visualização de dados;
• Comunicar eficazmente a abordagem de analytics e como ela atenderá e abordará os objetivos aos parceiros de negócio;
• Assegurar análise e teste oportunos para manutenção regular das soluções ao longo do tempo
• Relacionamento com as áreas de negócio trazendo inovação a partir de soluções de AI;
• Apoiar no desenvolvimento e na evolução do Analytics da organização;
• Liderar abordagens analíticas, integrando o trabalho a aplicativos e ferramentas com engenheiros de dados, líderes de negócios, analistas e desenvolvedores;
• Compartilhe sua paixão pela Ciência de Dados com uma comunidade empresarial mais ampla; identificar e desenvolver processos, estruturas, ferramentas, métodos e padrões de longo prazo

• Experiência em Preparação e Análise de Dados Não-Estruturados;
• Experiência em Análise de Requisitos de Negócio;
• Experiência em Análise em grafos para big data;
• Experiência em modelagem preditiva;
• Conhecimento em regressão; classificação; deep learning;
• Conhecimento em metodologia ágil.
• Conhecimento sobre o ciclo de vida de um modelo preditivo: CI/CD de modelos, observabilidade e acompanhamento.
• Conhecimento comprovado em estatística (o conhecimento pode ser comprovado através de curso com carga horária mínima de 40 horas);
• Experiência em projetos de inteligência artificial, Machine Learning, Exploração e mineração de dados e estatística.
• Experiência com as bibliotecas de ml/dl (Exemplo: Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Keras, Tensorflow, Pytorch, Nltk; Notebook como Jupyter e Zepellin);
• Experiência em SAS, R e Python;
• Experiência no uso de banco de dados estruturado e não estruturado;
• Capacidade de interpretar especificações técnicas e criar documentação técnica,