Contato
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
23/11/2023 | 1 Vaga
Descrição
100% Remoto;
Período: 6 meses com possibilidade de renovação;
Necessário: Inglês avançado;
Ter entre 2 a 3 anos de experiência com ciência de dados;
Ser profissional das áreas de engenharia, matemática, física, astronomia, ciências, sociologia e afins.
Período: 6 meses com possibilidade de renovação;
Necessário: Inglês avançado;
Ter entre 2 a 3 anos de experiência com ciência de dados;
Ser profissional das áreas de engenharia, matemática, física, astronomia, ciências, sociologia e afins.
Requisitos
• Ensino Superior Graduação Completo;
• Conhecimento em SQL, Python, Git (obrigatórios);
• GCP (desejável);
• Entender e detectar oportunidades ou problemáticas de negócio, que podem ser abordadas mediante produtos de dados que tenham como foco a captura de valor;
• Aplicar análises estatísticas para entender e caracterizar problemáticas de negócio;
• Desenvolver modelos de Machine Learning, otimização ou similar para buscar soluções, de forma incremental e iterativa;
• Gerar experimentos para validar hipóteses e avaliar seus resultados utilizando metodologias rigorosas estatisticamente.
• Implementar solução definitiva em um ambiente de MLOps;
• Comunicar efetivamente status e resultados de projetos, transmitindo conceitos complexos em uma linguagem simples que as áreas de negócio possam entender.
• Conhecimento em SQL, Python, Git (obrigatórios);
• GCP (desejável);
• Entender e detectar oportunidades ou problemáticas de negócio, que podem ser abordadas mediante produtos de dados que tenham como foco a captura de valor;
• Aplicar análises estatísticas para entender e caracterizar problemáticas de negócio;
• Desenvolver modelos de Machine Learning, otimização ou similar para buscar soluções, de forma incremental e iterativa;
• Gerar experimentos para validar hipóteses e avaliar seus resultados utilizando metodologias rigorosas estatisticamente.
• Implementar solução definitiva em um ambiente de MLOps;
• Comunicar efetivamente status e resultados de projetos, transmitindo conceitos complexos em uma linguagem simples que as áreas de negócio possam entender.
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Senior
Inglês Avançado.
Contratação PJ.
A Empresa e Benefícios
Alocação em Multinacional.
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