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08/04/2024 | 1 Vaga
Descrição
? Modalidade de trabalho - Presencial em Diadema - São Paulo
➝ Experiência:
- Experiência na construção de ETLs, modelagem e arquitetura de dados em datalake no ambiente cloud;
- Sólidos conhecimentos em Spark, SQL, Python, Pyspark e Pandas;
- Projetar e melhorar práticas para movimentação de dados de/para diferentes fontes Kafka;
- Proficiente com desenvolvimento de aplicação conteinerizados e sistemas de orquestração de contêineres, como Kubernetes;
- Criar, testar e melhorar APIs e SDKs;
- Metodologia Ágil;
- Contribuir para fornecer serviços de dados e análises para auxiliar o Machine Learning;
- Colaborar com a equipe de ML para produzir modelos eficientes;
- Conhecimento de Java;
- Solução de problemas técnicos e análise baseada em dados;
- Fortes habilidades de pesquisa e de comunicação;
- Conhecimentos em plataformas de Cloud Computing, tais como Azure, GCP ou AWS.
➝ Experiência:
- Experiência na construção de ETLs, modelagem e arquitetura de dados em datalake no ambiente cloud;
- Sólidos conhecimentos em Spark, SQL, Python, Pyspark e Pandas;
- Projetar e melhorar práticas para movimentação de dados de/para diferentes fontes Kafka;
- Proficiente com desenvolvimento de aplicação conteinerizados e sistemas de orquestração de contêineres, como Kubernetes;
- Criar, testar e melhorar APIs e SDKs;
- Metodologia Ágil;
- Contribuir para fornecer serviços de dados e análises para auxiliar o Machine Learning;
- Colaborar com a equipe de ML para produzir modelos eficientes;
- Conhecimento de Java;
- Solução de problemas técnicos e análise baseada em dados;
- Fortes habilidades de pesquisa e de comunicação;
- Conhecimentos em plataformas de Cloud Computing, tais como Azure, GCP ou AWS.
Requisitos
Datalake
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Analytics
Nível: Pleno
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