Cientista de Dados

Como será o seu dia a dia?

- Desenvolver e implementar modelos de machine learning para análise de dados no Power BI.
- Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume usando diversas ferramentas técnicas (MYSQL, PostgreSQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor.
- Utilizar o Power BI para criar visualizações impactantes e relatórios baseados em dados.
- Queremos alguém que domine as funcionalidades, saiba explorar ao máximo as capacidades e traga uma visão criativa para a visualização de dados.
- Trabalhar com grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.
- Colaborar com equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos de análise de dados.
- Realizar análises preditivas e prescritivas utilizando técnicas avançadas de machine learning no Power BI.
- Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
- Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
- Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
- Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.

- Conhecimento avançado em Power BI para manipulação e visualização de dados.
- Experiência em linguagens de programação como Python, R, MYSQL, PostgreSQL para análise de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning.
- Compreensão sólida de conceitos de machine learning e experiência na aplicação de algoritmos de machine learning.
- Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e realizar análises avançadas
- Conhecimento em pesquisa operacional e técnicas de Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio.
- Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios.
Fortes habilidades de Comunicação (tradução do técnico em linguagem de negócio) serão considerados diferenciais.
- Habilidade para trabalhar em equipe
- Formação acadêmica em áreas como Ciência de Dados, Engenharia, Computação ou áreas relacionadas.

Horário de trabalho: Segunda a Sexta 09:00 as 18:48 / Horário de Almoço: 13h às 14h

Modelo de trabalho: Presencial - Rua Antonio de Barros 801/Tatuapé - SP

Local de trabalho: Tatuapé/SP – Próximo à estação Carrão (Metrô)



CONTRATO CLT + BENEFÍCIOS:

Vale refeição;

Vale transporte;

Premiações por campanhas comerciais (quando houver);

Plano Odontológico;

Seguro de Vida;

Convênio com o SESC;

PLR (Anual- Sindicato);

Quali Educação (Desconto em Universidade - Graduação e Pós)

Cesta básica (Após 1 mês);

Após o período de experiência:

Vale Alimentação;

Total Pass;

Convênio farmácia;

Após 6 meses, Plano de Saúde Amil.