Cientista de Dados

Requisitos Técnicos:
Cálculo multivariável e álgebra linear;
● Estatística descritiva, inferencial e escolas de probabilidade (tais como: frequentista e bayesiana);
● Data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos, expressões regulares,
transformações matemáticas e domínio de queries em banco de dados relacionais;
● Programação em linguagens de Data Science (tais como: R, Python, SQL e Matlab). Conhecimentos de pacotes como: Tensorflow, Keras, Pytorch, Numpy, Pandas, Sklearn, Tidyverse, Caret, Data.table, Shiny,
Forecast entre outros;
● Métodos de análise avançada utilizando ferramentas de inteligência artificial: machine learning
(aprendizagem supervisionada e não supervisionada);
● Comunicação, visualização de dados e data storytelling;
● Pensamento analítico avançado: maturidade no desenvolvimento de modelos preditivos de dados. Fazer
as perguntas certas, reconhecer o que é ou não importante, saber quais métodos analíticos devem ser utilizados;

Contrato PJ
Atuação hibrida: Presencial no cliente a cada 15 dias (Região do Morumbi - SP)