Contato
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
19/03/2025 | 1 Vaga
Descrição
Habilidades Requeridas:
Coletar, limpar e processar grandes conjuntos de dados de diversas fontes.
Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para análise preditiva.
Aplicar técnicas de análise estatística e mineração de dados para identificar tendências e padrões.
Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente de dados.
Criar visualizações de dados e dashboards utilizando Tableau, Power BI, Matplotlib, Streamlit.
Realizar testes A/B e testes de hipóteses para medir o impacto nos negócios.
Garantir a qualidade dos dados, governança e conformidade com as regulamentações de privacidade.
Manter-se atualizado com os últimos avanços em tecnologias de IA/ML e ciência de dados.
Coletar, limpar e processar grandes conjuntos de dados de diversas fontes.
Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para análise preditiva.
Aplicar técnicas de análise estatística e mineração de dados para identificar tendências e padrões.
Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente de dados.
Criar visualizações de dados e dashboards utilizando Tableau, Power BI, Matplotlib, Streamlit.
Realizar testes A/B e testes de hipóteses para medir o impacto nos negócios.
Garantir a qualidade dos dados, governança e conformidade com as regulamentações de privacidade.
Manter-se atualizado com os últimos avanços em tecnologias de IA/ML e ciência de dados.
Requisitos
Área: Dados
Plataforma: Power BI
Especialidade: ETL
Nível: Pleno
Inglês Avançado.
A Empresa e Benefícios
As vagas exigem inglês avançado a fluente, nível C1. *****
Início: Abril
Duração prevista: 31.12.2025 com chances de continuidade.
Local: 100% remoto, horário comercial, território nacional(somente)
Início: Abril
Duração prevista: 31.12.2025 com chances de continuidade.
Local: 100% remoto, horário comercial, território nacional(somente)
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