Contato
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28/07/2025 | 1 Vaga
Código: 4992
Descrição
Local de trabalho: São Paulo -SP (Híbrido 3 vezes por semana)
Contratação: CLT
Benefícios: VA R$ 750,00/mês, VR R$ 52,50/dia, PS Bradesco Seguros estendido aos beneficiários, PO, VT, política de bolsas de estudo de 100% para colaboradores (em graduação a pós doutorado), Fundo de Previdência Privada, parceria de saúde e bem-estar (Gympass), PLR.
Contratação: CLT
Benefícios: VA R$ 750,00/mês, VR R$ 52,50/dia, PS Bradesco Seguros estendido aos beneficiários, PO, VT, política de bolsas de estudo de 100% para colaboradores (em graduação a pós doutorado), Fundo de Previdência Privada, parceria de saúde e bem-estar (Gympass), PLR.
Requisitos
Perfil técnico:
Experiencia como Cientista de Dados;
Perfil hands-on nas etapas de codificação utilizando Python e R;
Conhecimento sobre LGPD sobre proteção e segurança de dados;
Experiência em gestão de código com Git Azure DevOPs e estratégias de branch/merge;
Experiência em bancos de dados SQL Server e MySql;
Experiência em ambientes cloud Azure.
Experiencia com PowerBi;
Conhecimento em estatística e matemática;
Capacidade de interação com as áreas de negócio para conseguir traduzir às necessidades em modelos estáticos e insights;
Bibliotecas Python como Sklearn, Pandas, Stats, Numpy, MatPlotLib, Polars e TensorFlow.
Formação:
Graduação Completa em áreas corretas à tecnologia da informação.
Desejável Pós-Graduação em ciência de dados, analytics ou business inteligence.
Idioma: Inglês intermediário ou inglês técnico avançado.
Experiencia como Cientista de Dados;
Perfil hands-on nas etapas de codificação utilizando Python e R;
Conhecimento sobre LGPD sobre proteção e segurança de dados;
Experiência em gestão de código com Git Azure DevOPs e estratégias de branch/merge;
Experiência em bancos de dados SQL Server e MySql;
Experiência em ambientes cloud Azure.
Experiencia com PowerBi;
Conhecimento em estatística e matemática;
Capacidade de interação com as áreas de negócio para conseguir traduzir às necessidades em modelos estáticos e insights;
Bibliotecas Python como Sklearn, Pandas, Stats, Numpy, MatPlotLib, Polars e TensorFlow.
Formação:
Graduação Completa em áreas corretas à tecnologia da informação.
Desejável Pós-Graduação em ciência de dados, analytics ou business inteligence.
Idioma: Inglês intermediário ou inglês técnico avançado.
Cientista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Senior
Contratação CLT.
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