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02/10/2025 | 1 Vaga
Descrição
? Oportunidade | Cientista de Dados SR - Supply Chain
Modelo de atuação: 100% Remoto
? Responsabilidades
Conduzir análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain.
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário, planejamento de demanda etc.
Trabalhar lado a lado com áreas de negócio para transformar desafios em soluções baseadas em dados.
Documentar metodologias e resultados de forma clara e estruturada.
Garantir qualidade e integridade dos dados usados nas análises.
✅ Requisitos
Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível).
Domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy).
Experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização.
Conhecimento sólido dos processos de supply chain (mandatório).
⭐ Desejáveis
Vivência em GCP, AWS e projetos de Recomendação de Produtos.
Bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP).
Séries temporais e previsão de demanda (Prophet).
Pós-graduação ou MBA.
Modelo de atuação: 100% Remoto
? Responsabilidades
Conduzir análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain.
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário, planejamento de demanda etc.
Trabalhar lado a lado com áreas de negócio para transformar desafios em soluções baseadas em dados.
Documentar metodologias e resultados de forma clara e estruturada.
Garantir qualidade e integridade dos dados usados nas análises.
✅ Requisitos
Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível).
Domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy).
Experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização.
Conhecimento sólido dos processos de supply chain (mandatório).
⭐ Desejáveis
Vivência em GCP, AWS e projetos de Recomendação de Produtos.
Bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP).
Séries temporais e previsão de demanda (Prophet).
Pós-graduação ou MBA.
Requisitos
Cientista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Senior
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