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R$ 17.725,00 à R$ 17.725,00
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
10/05/2023 | 1 Vaga
Descrição
Analisar e transformar informações, usar análise estatística e técnicas preditivas para identificar padrões e tendências nos dados e propor soluções de negócio baseadas em modelos matemáticos; apresentar resultados por meio de painéis, infográficos e relatórios de fácil compreensão para os gestores de negócio.
Requisitos
Graduação completa em qualquer área + Pós em TI (carga horária mínimo 360 horas), experiência sólida em projetos de Machinne Learning e Deep Learning e experiência consolidada na área de Dados.
- São necessários 9 anos de experiência mínima em TI, sendo no mínimo 2 anos com foco em ciência de dados
Experiência em: SQL, Python ou R; Ferramentas tais como Oracle, HDFS, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, HBase, ElasticSearch, Hive, Impala, MapReduce, Spark, Influx, SAS ou ecossistema Hadoop; Ferramentas de ingestão de dados tais como Apache Sqoop, Apache Flume, Apache NiFi, Apache Chukwa, Apache Kafka, Apache Storm, Apache Gobblin, Elastic Logstash;,IDEs de Analytics baseadas em notebook tais como Jupyter Notebook, PyCharm, Zeppelin, RStudio;,Softwares de ETL/ELT, tais como Oracle OBI, Pentaho, Alteryx, DBT; Ferramentas de governança e gestão da informação tais como Apache Atlas, Alation, Cloudera Navigator, SAS, IBM Infosphere; Ferramentas de visualização de dados, tais como Power BI, Tableau, QlikView,, Oracle Analytics. (pelo menos 5 itens)
Conhecimentos em: Estatística básica (descritiva e de probabilidade); Realização de análises descritivas e exploratórias; Técnicas de modelagem preditiva; Coleta, manipulação, integração e transformação de dados para auxiliar na criação de pipelines de dados; Criação de painéis interativos de visualização de dados; Controle de versão de código-fonte e outros artefatos com uso da ferramenta GIT versão 2 ou superior. (pelo menos 3 itens)
- São necessários 9 anos de experiência mínima em TI, sendo no mínimo 2 anos com foco em ciência de dados
Experiência em: SQL, Python ou R; Ferramentas tais como Oracle, HDFS, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, HBase, ElasticSearch, Hive, Impala, MapReduce, Spark, Influx, SAS ou ecossistema Hadoop; Ferramentas de ingestão de dados tais como Apache Sqoop, Apache Flume, Apache NiFi, Apache Chukwa, Apache Kafka, Apache Storm, Apache Gobblin, Elastic Logstash;,IDEs de Analytics baseadas em notebook tais como Jupyter Notebook, PyCharm, Zeppelin, RStudio;,Softwares de ETL/ELT, tais como Oracle OBI, Pentaho, Alteryx, DBT; Ferramentas de governança e gestão da informação tais como Apache Atlas, Alation, Cloudera Navigator, SAS, IBM Infosphere; Ferramentas de visualização de dados, tais como Power BI, Tableau, QlikView,, Oracle Analytics. (pelo menos 5 itens)
Conhecimentos em: Estatística básica (descritiva e de probabilidade); Realização de análises descritivas e exploratórias; Técnicas de modelagem preditiva; Coleta, manipulação, integração e transformação de dados para auxiliar na criação de pipelines de dados; Criação de painéis interativos de visualização de dados; Controle de versão de código-fonte e outros artefatos com uso da ferramenta GIT versão 2 ou superior. (pelo menos 3 itens)
Área: Dados
Plataforma: Azure
Especialidade: Big Data
Nível: Senior
Contratação CLT.
A Empresa e Benefícios
G4F- VA, Plano de Saúde, Odontológico e Seguro de Vida
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