Cientista de Dados Sênior

Requisitos

• Superior completo nas áreas de Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins;
• Conhecimento e experiência com métodos ágeis para desenvolvimento de software;
• Participar do processo de estimativa para desenvolvimento de software e cases de BI;
• Conhecimento em ferramentas de ETL;
• Conhecimento em ferramentas de BI e analytics;
• Domínio de lógica de programação, python e R para engenharia de dados;

Atividades

• Coletar, transformar, armazenar, distribuir e prover disponibilidade dos dados;
• Realizar o tratamento, limpeza e manter a qualidade dos dados;
• Construir processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) e integração com diversas fontes de banco de dados e plataformas de banco de dados (on-premise ou cloud);
• Construir e manter estrutura centralizada de dados para análise de preditiva e de BI (Data Warehousing, Datal Lake e/ou Lake House);
• Colaborar no desenho de arquiteturas para processamento de dados, seja para novos pipelines ou para melhoria de estrutura de dados legada;
• Recomendar padrões de governança de dados para adoção na empresa;
• Realizar modelagem de dados de sistemas relacional, não relacional e dimensional;
• Criar modelos de dados relacionais e dimensionais;
• Realizar a construção de consultas avançadas / scripts e querys em SQL e PL/SQL;
• Realizar a otimização de consultas SQL e PL/SQL;
• Compreender processos do time de negócio para automatizar e otimizar tarefas;
• Realizar migração de bancos de dados (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB etc)
• Realizar levantamento de necessidades para migração de bancos de dados;
• Realizar a implementação e administração de ferramentas de BI (Power BI, Qlik View, Qlik Sense, Datastudio);
• Análise de estrutura de dados e regras de negócios de sistemas;
• Realizar engenharia reversa e inspeção de bases de dados;
• Realizar desenvolvimento em python e R para otimizações de consumo de dados de diversas fontes;
• Implementar processo de carga por scheduling utilizando a ferramenta Apache Airflow;
• Participar do processo de estimativa para desenvolvimento de software e cases de BI.

Diferenciais

• Conhecimento em storytelling com dados;
• Ferramenta de AutoML (H2Oai);
• Experiência de arquitetura Delta Lake;
• Experiência com ferramentas open source para dados;
• Conhecimento em inteligência artificial;
• Experiência com Google Cloud Platform;
• Programação C#, ASP.NET, .Net Core;
• Ferramenta EA (Enterprise Architect).