Cientista de Dados Sênior

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Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.

04/01/2023 | 1 Vaga
Descrição
Este profissional irá analisar grandes quantidades de informações brutas e encontrar padrões que ajudarão a melhorar os indicadores de nossa empresa. Nesta função, o analista deve ser altamente analítico, com habilidade para análise, matemática e estatística. Ter pensamento crítico e habilidades para resolução de problemas essenciais à interpretação de dados: Mapear as necessidades de relatório de cada área, elaborar e definir métricas, KPIs e indicadores para mensuração dos resultados junto com cada ponto focal das mais diversas áreas da empresa empresa, como Operação, Compras, Logística, Tecnologia da Informação, Projetos, Mídias, dentre outros. Especificar e alinhar as fórmulas e regras de negócios e documenta-las para que o fornecedor de BI consiga desenvolver os relatórios; Analisar, simular cenários e previsões, a fim de sugerir estratégias para o desenvolvimento da organização; Realizar a gestão e mineração dos dados do Database Marketing (DBM) da companhia junto ao fornecedor contratado, acompanhando de perto as melhorias e as alterações.
Requisitos
· Formação superior em Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;

· Desejável pós-graduação em Ciência de Dados ou

outro campo quantitativo e estatístico;

· 5 anos de experiência na área;

· Experiência em mineração de dados e uso de ferramentas de business intelligence (por exemplo, Tableau, power BI) e estruturas de dados;

· Entendimento de machine learning e pesquisa operacional;

· Experiência usando mente analítica e visão de negócios, com fortes habilidades matemáticas como estatística e álgebra e aptidão para resolver problemas;

· Excelentes habilidades de comunicação e apresentação;

· Conhecimento de R, SQL e Python e familiaridade com Scala, Java ou C ++ são diferenciais.

· Ter profundos conhecimentos em elaboração de KPIs, e entender como usá-los para tomada de decisão;
Área: Dados
Plataforma: Outra
Especialidade: Big Data
Nível: Pleno
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