Cientista de Dados Sênior

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Conhecimento sobre Arquitetura de Big Data, bancos de dados relacionais, colunares, banco de dados NoSQL, dados estruturados e não estruturados Exemplos: bancos de dados relacionais como o MySQL e PostgreSQL, bancos de dados NoSQL como o MongoDB e Cassandra, ou sistemas de armazenamento distribuídos como o Apache Hadoop e o Apache Spark.
Pré-processamento dos dados
Conhecimento em Machine Learning, Inteligência Artificial e NLP
Conhecimento em Linguagem SQL
Conhecimento sobre Tratamento, organização e limpeza e estruturação de dados
Linguagens de Programação que permitam a execução dessas tarefas
Linguagem Python
Conhecimento em GIT e GITLAB
Conhecimento em R e RStudio
Ambientes de desenvolvimento integrado (IDE): Jupyter Notebook
Ferramentas de visualização de dados como por exemplo Matplotlib, Seaborn e Plotly para Python, e o ggplot2 para R. Além disso, ferramentas específicas de visualização, como o Tableau e o Power BI dentre outras é um diferencial.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Curso Superior completo em área de Tecnologia da Informação, Administração, Matemática, Estatística, Economia; ou Curso Superior completo em áreas estatísticas correlatas.
Capacidade de entendimento do negócio para entender os dados (análise exploratória dos dados);
Compreender todas as fases do processo de desenvolvimento de projetos de mineração de dados;
Capacidade para entender os dados (análise exploratória dos dados);
Ceticismo de suposições existentes – para descobrir soluções para os desafios de negócios;