Contato
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
05/03/2025 | 1 Vaga
Descrição
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões e tendências que informem decisões estratégicas.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos para prever a demanda futura de produtos, considerando variáveis sazonais, tendências históricas e fatores externos.
• Realizar testes e validações regulares dos modelos de demanda, ajustando-os conforme necessário para melhorar a precisão das previsões.
• Identificar oportunidades de melhoria nos processos de análise e modelagem, propondo novas abordagens e tecnologias.
• Orientar e apoiar membros da equipe, compartilhando conhecimentos e melhores práticas em ciência de dados.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos para prever a demanda futura de produtos, considerando variáveis sazonais, tendências históricas e fatores externos.
• Realizar testes e validações regulares dos modelos de demanda, ajustando-os conforme necessário para melhorar a precisão das previsões.
• Identificar oportunidades de melhoria nos processos de análise e modelagem, propondo novas abordagens e tecnologias.
• Orientar e apoiar membros da equipe, compartilhando conhecimentos e melhores práticas em ciência de dados.
Requisitos
• Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
• Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);
• Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark);
• Experiência sólida em ciência de dados, com foco em projeção de demanda ou previsão de vendas;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados;
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);
• Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark);
• Experiência sólida em ciência de dados, com foco em projeção de demanda ou previsão de vendas;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados;
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Cientista de Dados
Nível: Senior
Contratação CLT.
A Empresa e Benefícios
Período: 5 a 11 meses
CLT
100% Remoto
Cartão de Beneficios Flexíveis Caju
CLT
100% Remoto
Cartão de Beneficios Flexíveis Caju
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