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Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
02/10/2025 | 1 Vaga
Descrição
Responsabilidades principais:
- Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de supply chain.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para apoiar decisões em logística, inventário, planejamento de demanda, entre outros.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entender problemas e propor soluções baseadas em dados.
- Documentar metodologias e resultados de forma clara e objetiva.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises
- Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de supply chain.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para apoiar decisões em logística, inventário, planejamento de demanda, entre outros.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entender problemas e propor soluções baseadas em dados.
- Documentar metodologias e resultados de forma clara e objetiva.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises
Requisitos
Requisitos:
- Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- 5+ anos de experiência com ciência de dados aplicada a supply chain.
- Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy.
- Experiência com modelagem estatística, machine learning e algoritmos de otimização.
Desejáveis:
- Conhecimento em bibliotecas de otimização (como Pyomo ou PuLP).
- Conhecimento em cloud (preferencialmente AWS).
- Familiaridade com séries temporais e previsão de demanda (ex: Prophet).
- Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas.
- Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
- 5+ anos de experiência com ciência de dados aplicada a supply chain.
- Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy.
- Experiência com modelagem estatística, machine learning e algoritmos de otimização.
Desejáveis:
- Conhecimento em bibliotecas de otimização (como Pyomo ou PuLP).
- Conhecimento em cloud (preferencialmente AWS).
- Familiaridade com séries temporais e previsão de demanda (ex: Prophet).
- Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas.
Cientista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Analytics
Nível: Pleno
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