Cientista de Dados (Vaga Internacional)

Nosso cliente é uma startup de empréstimo de dinheiro fundada em 2014 localizada nos EUA, principalmente em San Francisco, Califórnia, teve um crescimento em 2019 alcançando um patrimonio liquido de $20M.

Procuramos candidatos com experiência em:

- Compreender e articular claramente as compensações de várias abordagens para resolver dados
problemas de ciência
- Trabalhar e experimentar grandes conjuntos de dados
- Engenharia de recursos para aprendizado de máquina
- Iterando e experimentando modelos
- Documentar seu trabalho com clareza para que outros o sigam.
- Modelagem estatística bayesiana
- Aprendizagem profunda
- Aprender novas ferramentas rapidamente.

Requisitos:
- Mínimo de um grau de BS em um campo relevante obrigatório ou experiência equivalente
- Mais de 2 anos de experiência de trabalho usando aprendizado de máquina para supervisionados e não supervisionados
Aprendendo
- Histórico demonstrável de escrever código limpo e claro como parte de uma equipe
- Fluência em Python
- Capacidade de possuir e entregar grandes projetos multifacetados como parte de uma equipe

Desejável:
- Experiência com estruturas modernas como PyTorch ou Tensorflow
- Fluência em duas ou mais linguagens de programação (preferencialmente Scala ou Java), além de
Python
- Compreensão de técnicas de inferência Bayesian
- Métodos de Monte Carlo
- Ferramentas de computação distribuídas, como Dask, Spark, MLJob, Hadoop ou equivalente
- Compreensão de estruturas computacionais, como PyTorch, Caffe ou Tensorflow
- AWS Sagemaker

**Enviar CV com pretensão salarial.