CLOUD DATA ENGINEER (HÍBRIDO)

Consultoria portuguesa contrata para trabalho híbrido em Portugal

• SOMENTE SERÃO ACEITAS INSCRIÇÕES DE QUEM RESIDE EM PORTUGAL

PRECISA FALAR PORTUGUÊS E INGLÊS - ESPANHOL (desejável).

ENVIAR CV EM INGLÊS

Descrição:

O que procuramos / tarefas associadas ao cargo:

- Gerenciar as aplicações e dados da empresa na nuvem, o que inclui planejamento, arquitetura, migração, monitoramento e gerenciamento de sistemas em nuvem.

- Infraestrutura sem servidor: colabore no projeto, desenvolvimento e otimização sem servidor da AWS para pipelines de dados de energia; Ajustar componentes para desempenho, escalabilidade, segurança e privacidade de dados;

- Smart Device Integration: Integre dispositivos inteligentes usando o AWS IoT Core com protocolos seguros; Solucionar problemas e garantir a conectividade perfeita do dispositivo;

- Integração de Dados Externos: Extrair, padronizar e enriquecer dados de parceiros externos através de APIs; Garantir tratamento robusto de erros e validação de dados;

- Gerenciamento de Banco de Dados: Gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo configuração e otimização; Implementar retenção de dados, backups e colaborar com analistas;

- Projeto de Data Pipeline: Projetar pipelines de dados de ponta a ponta com verificações de qualidade e monitoramento; Melhorar os pipelines para atender às necessidades de negócios em constante mudança;

- Gerenciamento de Data Lake: Arquitetar data lakes escaláveis com particionamento, indexação e controles de acesso; Manter a integridade do data lake com arquitetos de dados;

- Melhoria Contínua: Manter-se atualizado sobre as tendências e tecnologias de engenharia de dados; Otimize processos, melhore o desempenho e inove na arquitetura da plataforma

Para a posição seguinte, procuramos apoio à atual equipa de desenvolvimento, estando diretamente envolvidos com o projeto, juntamente com os elementos mais seniores da equipa

• Deve ter / Obrigatório:

- Conhecimentos avançados de programação em Python (preferencial) e NodeJS;

- Experiência na implementação de tecnologias AWS;

- Experiência em engenharia de dados (e.g. AWS Glue, Amazon Athena, DBT, Spark);

- Experiência com bancos de dados SQL (e.g. Amazon RDS e Amazon Aurora) e noSQL (e.g. Amazon DynamoDB);

- Conhecimento de inglês;

- Flexibilidade no processo de aprendizagem e forte senso crítico;

- Entendimento de redes, arquitetura de sistemas e arquitetura de microsserviços;

- Experiência no desenvolvimento de APIs RestFul;

- Experiência comprovada em projetos Agile Scrum e/ou Kanban.