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18/05/2022 | 2 Vagas
Descrição
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades Chave
• Converter aplicativos R-Shiny para Python afim de atender demandas recorrentes do mercado
• Trabalhar com a equipe de análise avançada local, bem como com os principais clientes, para fornecer soluções inovadoras para responder às perguntas de negócios de nossos clientes.
• Criação, manutenção, desenvolvimento de scripts e aplicativos R/Shiny que são usados por centenas de usuários simultâneos e podem operar em uma infraestrutura distribuída.
• Fornecer escalabilidade, segurança e UI/UX moderno com pacotes R personalizados.
• Analisar e visualizar dados de maneiras novas e inovadoras de representar insights.
• Estabelecer a criação desses aplicativos em plataformas de nuvem AWS, usando ferramentas como EC2, DynamoDB e S3
• Atuar como especialista em projetos globais importantes, fornecendo consultoria internamente para garantir que nossas abordagens e resultados permaneçam os melhores da categoria.
Requisitos e qualificações
Habilidades Necessárias
• Experiência em programação R
• Experiência com plataforma AWS
• Experiência de criação de aplicativos R-Shiny
• Experiência em programação Python
• Compreensão do SQL básico
• Compreensão e conforto com estatísticas básicas
• Experiência de visualização, preferencialmente com R e Python
• Inglês para leitura e escrita técnica
Habilidades Diferenciais
• Familiaridade com dados confusos gerados por humanos e paciência para lidar com eles
• Licenciatura ou bacharelado em disciplinas com matemática/ciencias, de preferência com um elemento de estatística.
• Experiência em programação R e construção de aplicativos interativos R/Shiny e Python
• Conhecimento de CSS personalizado e HTML
• Experiência no desenvolvimento de gerenciamento de acesso/usuário para aplicações web R-Shiny.
• Compreender as limitações do R e do Shiny e propor ideias de como superá-las.
• Grandes habilidades organizacionais com o nível certo de criatividade.
• Fortes habilidades interpessoais e de comunicação.
Responsabilidades Chave
• Converter aplicativos R-Shiny para Python afim de atender demandas recorrentes do mercado
• Trabalhar com a equipe de análise avançada local, bem como com os principais clientes, para fornecer soluções inovadoras para responder às perguntas de negócios de nossos clientes.
• Criação, manutenção, desenvolvimento de scripts e aplicativos R/Shiny que são usados por centenas de usuários simultâneos e podem operar em uma infraestrutura distribuída.
• Fornecer escalabilidade, segurança e UI/UX moderno com pacotes R personalizados.
• Analisar e visualizar dados de maneiras novas e inovadoras de representar insights.
• Estabelecer a criação desses aplicativos em plataformas de nuvem AWS, usando ferramentas como EC2, DynamoDB e S3
• Atuar como especialista em projetos globais importantes, fornecendo consultoria internamente para garantir que nossas abordagens e resultados permaneçam os melhores da categoria.
Requisitos e qualificações
Habilidades Necessárias
• Experiência em programação R
• Experiência com plataforma AWS
• Experiência de criação de aplicativos R-Shiny
• Experiência em programação Python
• Compreensão do SQL básico
• Compreensão e conforto com estatísticas básicas
• Experiência de visualização, preferencialmente com R e Python
• Inglês para leitura e escrita técnica
Habilidades Diferenciais
• Familiaridade com dados confusos gerados por humanos e paciência para lidar com eles
• Licenciatura ou bacharelado em disciplinas com matemática/ciencias, de preferência com um elemento de estatística.
• Experiência em programação R e construção de aplicativos interativos R/Shiny e Python
• Conhecimento de CSS personalizado e HTML
• Experiência no desenvolvimento de gerenciamento de acesso/usuário para aplicações web R-Shiny.
• Compreender as limitações do R e do Shiny e propor ideias de como superá-las.
• Grandes habilidades organizacionais com o nível certo de criatividade.
• Fortes habilidades interpessoais e de comunicação.
Requisitos
Área: Sistemas
Plataforma: Python
Especialidade: Programação
Nível: Pleno
Inglês Avançado.
Contratação CLT.
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