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08/05/2025 | 1 Vaga
Descrição
Principais Responsabilidades:
- Participar de projetos de Ciência de Dados voltados às demandas estratégicas das áreas de negócio.
- Tableau e PowerPoint.
- Apoiar a criação e evolução de segmentos e perfis de clientes, com foco em performance e personalização.
- Realizar análises exploratórias, estruturando dados de diversas fontes com integridade e conformidade.
- Aplicar modelos estatísticos e de machine learning (supervisionado e não supervisionado) para definição de novos perfis.
- Garantir a qualidade dos dados e promover boas práticas de governança.
Elaborar apresentações executivas e documentação técnica dos processos e soluções desenvolvidos.
- Participar de projetos de Ciência de Dados voltados às demandas estratégicas das áreas de negócio.
- Tableau e PowerPoint.
- Apoiar a criação e evolução de segmentos e perfis de clientes, com foco em performance e personalização.
- Realizar análises exploratórias, estruturando dados de diversas fontes com integridade e conformidade.
- Aplicar modelos estatísticos e de machine learning (supervisionado e não supervisionado) para definição de novos perfis.
- Garantir a qualidade dos dados e promover boas práticas de governança.
Elaborar apresentações executivas e documentação técnica dos processos e soluções desenvolvidos.
Requisitos
Requisitos Técnicos:
- Vivência profissional com Python e PySpark (obrigatório)
- SQL avançado (obrigatório)
- Visualização de Dados: Tableau (preferencialmente)
- Excel e PowerPoint avançados
- Conhecimentos sólidos em Estatística
Desejável: MBA em Data Science, Conhecimento em SAS Guide.
Metodologias Utilizadas: Metodologias Ágil e Cascata, conforme o projeto.
- Vivência profissional com Python e PySpark (obrigatório)
- SQL avançado (obrigatório)
- Visualização de Dados: Tableau (preferencialmente)
- Excel e PowerPoint avançados
- Conhecimentos sólidos em Estatística
Desejável: MBA em Data Science, Conhecimento em SAS Guide.
Metodologias Utilizadas: Metodologias Ágil e Cascata, conforme o projeto.
Data Analytics
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Senior
A Empresa e Benefícios
Híbrido – São Paulo/SP
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