Contato
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
26/04/2021 | 1 Vaga
Descrição
Você quer trabalhar com Big Data?
Você deseja usar os Dados para influenciar as decisões usadas por toda companhia todos os dias?
Se sim, queremos falar com você.
Nossa equipe de Dados trabalha em colaboração com o time de Produtos, Tecnologia e Marketing para descobrir maneiras de captar novos alunos, reter os alunos já existentes e otimizar a experiência e aprovação de todos eles - tudo isso usando grandes quantidades de dados.
Nesta função, você verá uma ligação direta entre seu trabalho, o crescimento da empresa e a satisfação dos nossos alunos. Você terá a oportunidade de resolver alguns dos problemas de negócios mais desafiadores do mundo da educação, em uma escala que poucas empresas podem igualar.
Curtiu? Ficou curioso? Quer saber mais?
Então está esperando o que pra vir mudar o mundo com a gente?
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Se sim, queremos falar com você.
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Nesta função, você verá uma ligação direta entre seu trabalho, o crescimento da empresa e a satisfação dos nossos alunos. Você terá a oportunidade de resolver alguns dos problemas de negócios mais desafiadores do mundo da educação, em uma escala que poucas empresas podem igualar.
Curtiu? Ficou curioso? Quer saber mais?
Então está esperando o que pra vir mudar o mundo com a gente?
Requisitos
Bacharel em Ciência da Computação ou disciplina técnica relacionada;
Experiência de trabalho com projetos/ infraestrutura do Hadoop;
Experiência com as práticas de DW no espaço Big Data;
Experiência no espaço de Big Data (Hadoop Stack como M/R, HDFS, Pig, Hive, Flume, Sqoop, etc.);
Experiência com pelo menos uma linguagem de script (Shell, Python, Perl, etc.);
Experiência com uma linguagem de programação: Python;
Proficiente em projetar fluxos de trabalho de ETL eficientes e robustos;
Entendimentos em modernização do DW, Self-Service Data Preparation, DataLake e outras abordagens atuais para informações corporativas;
Inglês avançado;
Capacidade de escrever, analisar e depurar consultas SQL.
Parece bastante coisa, mas seu potencial de fazer parte do AlfaCon aumenta ainda mais se você tiver essas outras habilidades e experiências:
Experiência em engenharia de sistemas de larga escala em um ambiente de produto;
Experiência para configurar/ dimensionar/ escalar ambientes de Big Data em nuvem AWS;
Habilidades de resolução de problemas e de análise;
Conhecimento de projetos técnicos e funcionais para as áreas de bancos de dados, data lake, relatórios e mineração de dados;
Paixão pelo aprendizado contínuo, experimentando, aplicando e contribuindo para as tecnologias de ponta de Big Data de código-fonte aberto e os paradigmas de software.
Experiência de trabalho com projetos/ infraestrutura do Hadoop;
Experiência com as práticas de DW no espaço Big Data;
Experiência no espaço de Big Data (Hadoop Stack como M/R, HDFS, Pig, Hive, Flume, Sqoop, etc.);
Experiência com pelo menos uma linguagem de script (Shell, Python, Perl, etc.);
Experiência com uma linguagem de programação: Python;
Proficiente em projetar fluxos de trabalho de ETL eficientes e robustos;
Entendimentos em modernização do DW, Self-Service Data Preparation, DataLake e outras abordagens atuais para informações corporativas;
Inglês avançado;
Capacidade de escrever, analisar e depurar consultas SQL.
Parece bastante coisa, mas seu potencial de fazer parte do AlfaCon aumenta ainda mais se você tiver essas outras habilidades e experiências:
Experiência em engenharia de sistemas de larga escala em um ambiente de produto;
Experiência para configurar/ dimensionar/ escalar ambientes de Big Data em nuvem AWS;
Habilidades de resolução de problemas e de análise;
Conhecimento de projetos técnicos e funcionais para as áreas de bancos de dados, data lake, relatórios e mineração de dados;
Paixão pelo aprendizado contínuo, experimentando, aplicando e contribuindo para as tecnologias de ponta de Big Data de código-fonte aberto e os paradigmas de software.
Área: Outro
Plataforma: AWS
Especialidade: Big Data
Nível: Pleno
Contratação PJ.
A Empresa e Benefícios
R$ 10.000,00 (PJ)
Férias remuneradas
PLR
Férias remuneradas
PLR
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