DATA ENGINEER - ETL / WAREHOUSE

Contato

Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.

27/12/2023 | 1 Vaga
Descrição
Consultoria portuguesa contrata para trabalho remoto Brasil.

PRECISA FALAR PORTUGUES E INGLÊS (mínimo B2)

Descrição:

Descrição - Sua função como Engenheiro de Dados na área de saúde será um profissional responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos dentro do ecossistema de saúde. Essa função envolve trabalhar com conjuntos de dados de saúde diversos e complexos, garantindo o fluxo eficiente de informações de várias fontes para aplicativos downstream.

A função também inclui manter-se atualizado sobre tecnologias emergentes e práticas recomendadas do setor para melhorar continuamente os processos de engenharia de dados no cenário em constante evolução da TI de saúde.

Em última análise, o Engenheiro de Dados na área de saúde contribui para a integração perfeita de insights orientados por dados na tomada de decisões de saúde, melhorando os resultados dos pacientes e otimizando as operações de saúde.

Habilidades:

Experiência com desenvolvimento de soluções em serviços de computação em nuvem e infraestrutura no espaço de dados e analytics (preferencial)

Experiência no desenvolvimento e manutenção de data warehouses em soluções de big data

Exposição a aprendizado de máquina, ciência de dados, visão computacional, inteligência artificial, estatística e/ou matemática aplicada.

Experiência comprovada trabalhando em uma equipe de produto ágil multifuncional

Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou experiência profissional relacionada ou comparável

Experiência em diversos projetos de engenharia de dados

Must to have:

Conhecimento conceitual de dados e análises, como modelagem dimensional, ETL, ferramentas de relatórios, governança de dados, data warehousing, dados estruturados e não estruturados

Know-how em banco de dados, familiarizado com SQL, bem como experiência em vários arquétipos de banco de dados, como NoSQL,

armazenagem colunar, armazéns, bancos de dados gráficos, etc.

Python, yaml, javascript são todos familiares (bônus se tiver conhecimento em: C, Go ou Rust)

Bons conhecimentos em tecnologias AWS e Terraform
Requisitos
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Senior
Inglês Avançado.
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