Data Engineer Master

✓ Apoiar na definição arquitetural das soluções de tratamento e armazenamento de dados;
✓ Implantar e/ou evoluir plataformas de dados;
✓ Realizar atualizações e/ou correções nas plataformas de dados;
✓ Monitorar as plataformas de dados visando a identificação de possíveis problemas na sua operação e emissão
de alertas;
✓ Desenvolver e implementar mecanismos de alta disponibilidade e tolerância a falhas para as soluções de
tratamento e armazenamento de dados;
✓ Investigar falhas e promover a otimização de desempenho das plataformas de dados;
✓ Atuar na execução de backups e recuperação de desastres dos sistemas gerenciadores de bancos de dados
relacionais e NoSQL;
✓ Construção de integrações entre as plataformas de dados;
✓ Desenvolvimento e otimização de estruturas de dados, consultas e painéis para acesso/visualização das
informações presentes nos sistemas de dados;
✓ Implementar scripts para automação de tarefas;
✓ Definir e acompanhar Objetivos de Níveis de Serviço (SLO) junto aos clientes dos serviços em produção;
✓ Realizar registros de incidentes, seus impactos, as ações executadas para atenuá-los ou resolvê-los, as causasraízes e ações de acompanhamento para evitar que aconteçam novamente (Postmortem);
✓ Armazenar, pré-processar e tornar os dados utilizáveis para outros membros da organização, tais como o
Cientista de Dados, por meio da criação de pipelines de dados que coletam os dados de vários recursos, os
transformam e os
✓ armazenam de uma forma mais utilizável;
✓ Oferecer orientação e suporte de design para Cientistas de Dados em torno de fluxos de trabalho;
✓ Contribuir para análises comparativas rastreando fontes de documentos por meio de catalogação de
metadados, bem
✓ como, a construção de plataformas de métricas para padronizar cálculos.

Formação Acadêmica (Obrigatória)
Diploma, devidamente registrado, de curso de nível superior de graduação na área de Tecnologia da
Informação ou de graduação em qualquer curso superior, acrescido de certificado de curso de pós-graduação
em área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 (trezentos e sessenta) horas, fornecido por
instituição reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC);
Conhecimentos Técnicos (Obrigatórios)
✓ Experiência em práticas ágeis
✓ Experiência em práticas DevOps, em especial Infraestrutura como Código (IaC)
✓ Experiência em Linux
✓ Experiência em Git
✓ Experiência em linguagem Python
✓ Experiência em automação com Ansible
✓ Experiência em Docker e Kubernetes
✓ Experiência na construção, configuração, backup, segurança, monitoramento e ajustes de desempenho
de clusters
✓ Elasticsearch
✓ Experiência em indexação, mapeamento, agregação e transformação de dados com Beats e Logstash
✓ Experiência em construção e otimização de consultas no Elasticsearch
✓ Experiência na construção de dashboards no Kibana
✓ Experiência em modelagem de dados relacionais
✓ Experiência em linguagens SQL e PL/SQL
✓ Experiência em administração de Bancos de Dados Oracle 18c ou superior
✓ Experiência com Oracle Enterprise Manager
✓ Experiência com monitoramento e auditoria de bancos de dados
✓ Experiência em otimização de bancos de dados e consultas SQL
✓ Experiência com a arquitetura Oracle Multitenant
✓ Experiência com construção de Data Lakes e processos de ETL
✓ Conhecimentos em Apache Spark
Conhecimentos Técnicos (desejáveis)
✓ Conhecimentos em Cassandra
✓ Conhecimentos em Redis
✓ Conhecimentos em S3
✓ Conhecimentos em serviços de armazenamento gerenciados em nuvem pública, principalmente Microsoft
Azure;
✓ Conhecimentos em serviços de transformação de dados em nuvem pública, principalmente Microsoft
Azure
✓ Conhecimentos em Apache Hadoop
✓ Conhecimentos em Apache Kafka
✓ Conhecimento de Integração e Entrega contínuas com GitLab
✓ Conhecimentos em REST
✓ Conhecimentos em arquitetura de microsserviços
✓ Conhecimentos em Oracle Exadata Cloud At Customer
✓ Conhecimentos em Oracle Cloud

-CLT
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- 50% CONVÊNIO MÉDICO