Data Scientist

Contato

Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.

11/09/2025 | 1 Vaga
Descrição
Responsabilidades Principais
Desenvolvimento e Implementação de Soluções Analíticas

Analisar requisitos funcionais, traduzi-los em especificações técnicas e desenvolver modelos e soluções de analytics, incluindo MVPs e POCs.
Trabalhar com dados de mídia, campanhas digitais, redes sociais e iniciativas de advocacy para gerar insights acionáveis e apoiar estratégias de impacto.
Propor soluções técnicas sólidas, sustentáveis e alinhadas às necessidades de negócio.
Análises Ad hoc

Identificar, gerenciar e utilizar dados estruturados e não estruturados, garantindo conformidade com normas de segurança e políticas de informação.
Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, correlações, tendências e anomalias em dados de mídia/advocacy.
Colaborar com equipes multifuncionais (marketing, comunicação, vendas, desenvolvimento de produtos) para entender necessidades de dados.
Traduzir descobertas complexas em relatórios, apresentações e dashboards claros para públicos técnicos e não técnicos.
Planejamento de Projetos e Gestão de Performance

Apoiar a definição de business cases, custos e objetivos estratégicos.
Definir, monitorar e gerenciar planos, orçamentos, KPIs e métricas de performance de campanhas e iniciativas de advocacy.
Melhoria Contínua & Compartilhamento de Conhecimento

Manter-se atualizado(a) sobre tendências em analytics, mídia digital e advocacy.
Compartilhar melhores práticas e promover a cultura de dados dentro da equipe.
Documentação & Garantia de Qualidade

Criar e manter documentação conforme padrões estabelecidos.
Supervisionar e garantir a qualidade das entregas analíticas (quando aplicável).
Requisitos
Habilidades Requeridas
Manipulação e análise de dados: SQL, Python, R, Excel.
Ferramentas de visualização de dados: Power BI (ou equivalentes).
Forte entendimento de métodos estatísticos e métricas de performance em mídia e advocacy.
Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio.
Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, com foco em storytelling de dados.
Atenção a detalhes e compromisso com a precisão.
Desejável: experiência prévia em análise de dados de campanhas digitais, engajamento em redes sociais, mídia paga/orgânica e iniciativas de advocacy.
Cientista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Pleno
Vagas Relacionadas


Cursos de TI Nerdin Cursos de TI Nerdin