DATA SCIENTIST (HÍBRIDO)

Contato

Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.

25/03/2024 | 1 Vaga
Descrição
Consultoria portuguesa contrata para trabalho híbrido em Portugal

• SOMENTE SERÃO ACEITAS INSCRIÇÕES DE QUEM RESIDE EM PORTUGAL OU ESTÁ A CAMINHO

PRECISA FALAR PORTUGUÊS E INGLÊS - ESPANHOL (desejável)

ENVIAR CV EM INGLÊS.

Descrição:

O que procuramos / tarefas associadas ao cargo:

- Apoiar o cumprimento, implementação e disseminação de políticas e procedimentos de TI, bem como apoiar a equipe na articulação e obtenção de resultados através da criação de valor para as partes interessadas;

- Transformar e processar dados estruturados e não estruturados, utilizando técnicas e ferramentas analíticas avançadas, resultando em informações acionáveis que agreguem valor ao negócio.

- Modelos analíticos de baixa complexidade (regressão, classificação, clustering, machine learning em dados estruturados em repouso);

- Implementação de código (Python, R).

Para a posição seguinte, procuramos apoio à atual equipa de desenvolvimento, estando diretamente envolvidos com o projeto, juntamente com os elementos mais seniores da equipa

• Deve ter / Obrigatório:

- Experiência no uso e implantação de Large Language Models (LLMs);

- Experiência em Engenharia Pronta e Projeto Pronto;

- Experiência em LangChain e outros frameworks de gestão de LLM;

- Know-how em Azure OpenAI;

- Graduação em Engenharia de Software ou Engenharia de Computação ou similar;

- Habilidades de comunicação escrita e verbal;

- Capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e produtivo;

- Capacidade de análise crítica e focada na resolução de problemas;

- Compromisso com a qualidade das entregas;

- Conhecimento de idiomas (escrito e oral): Inglês

- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;

- Experiência no desenvolvimento de projetos de machine learning (Python, R ou SAS).
Requisitos
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Big Data
Nível: Senior
Inglês Avançado.
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