Contato
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
29/09/2025 | 1 Vaga
Descrição
Estamos em busca de Mid Level Cloud DataOps Engineer para atuar em um time ágil multifuncional, com a missão de desenvolver, implantar e manter soluções escaláveis e cloud-native, aplicando práticas modernas de DevOps em ambientes de dados.
? O que você vai fazer
- Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e publicação de dados em Databricks no Azure.
- Utilizar Apache Airflow em Kubernetes para orquestrar workflows de Databricks.
- Implementar e operar integrações de streaming em larga escala com Confluent/Kafka e Event Hubs.
- Criar bibliotecas reutilizáveis em Python/Scala para acelerar o desenvolvimento de novos domínios de dados.
- Garantir confiabilidade, versionamento e rastreabilidade de dados em ambientes regulados/industriais.
- Colaborar com times de plataforma, segurança e data products para evoluir a arquitetura.
- Trabalhar com serviços do Azure (App Services, Storage, Functions, Event Hub).
- Operar bancos relacionais como SQL Server e Oracle.
- Participar de decisões arquiteturais e técnicas junto às squads ágeis.
- Garantir que as soluções sigam melhores práticas de segurança, escalabilidade e performance.
? O que esperamos de você
- Inglês avançado (obrigatório).
- Experiência prática com Docker e Kubernetes.
- Conhecimento sólido em serviços Microsoft Azure.
- Vivência com Apache Kafka (ou ferramentas similares de streaming).
- Proeficiência em bancos relacionais (SQL Server, Oracle).
- Forte domínio de Git e pipelines CI/CD.
✨ Diferenciais
- Experiência com padrões Lambda/Kappa e cargas incrementais em arquiteturas Lakehouse.
- Conhecimentos em segurança de dados (Key Vault, Vault, criptografia, controle de acesso).
- Vivência com Terraform ou outras ferramentas de IaC.
- Conhecimentos em bancos NoSQL (Cosmos DB, MongoDB).
- Familiaridade com práticas de DevOps e ferramentas de observabilidade (logs, métricas, alertas).
- Certificações em Azure e Kubernetes.
- Conhecimentos em frameworks frontend modernos (React, Angular).
? O que você vai fazer
- Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e publicação de dados em Databricks no Azure.
- Utilizar Apache Airflow em Kubernetes para orquestrar workflows de Databricks.
- Implementar e operar integrações de streaming em larga escala com Confluent/Kafka e Event Hubs.
- Criar bibliotecas reutilizáveis em Python/Scala para acelerar o desenvolvimento de novos domínios de dados.
- Garantir confiabilidade, versionamento e rastreabilidade de dados em ambientes regulados/industriais.
- Colaborar com times de plataforma, segurança e data products para evoluir a arquitetura.
- Trabalhar com serviços do Azure (App Services, Storage, Functions, Event Hub).
- Operar bancos relacionais como SQL Server e Oracle.
- Participar de decisões arquiteturais e técnicas junto às squads ágeis.
- Garantir que as soluções sigam melhores práticas de segurança, escalabilidade e performance.
? O que esperamos de você
- Inglês avançado (obrigatório).
- Experiência prática com Docker e Kubernetes.
- Conhecimento sólido em serviços Microsoft Azure.
- Vivência com Apache Kafka (ou ferramentas similares de streaming).
- Proeficiência em bancos relacionais (SQL Server, Oracle).
- Forte domínio de Git e pipelines CI/CD.
✨ Diferenciais
- Experiência com padrões Lambda/Kappa e cargas incrementais em arquiteturas Lakehouse.
- Conhecimentos em segurança de dados (Key Vault, Vault, criptografia, controle de acesso).
- Vivência com Terraform ou outras ferramentas de IaC.
- Conhecimentos em bancos NoSQL (Cosmos DB, MongoDB).
- Familiaridade com práticas de DevOps e ferramentas de observabilidade (logs, métricas, alertas).
- Certificações em Azure e Kubernetes.
- Conhecimentos em frameworks frontend modernos (React, Angular).
Requisitos
DataOps
Área: Sistemas
Plataforma: Cloud
Especialidade: ETL
Nível: Senior
Contratação CLT.
A Empresa e Benefícios
? Benefícios act digital
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Vale Refeição;
- Auxílio Home Office;
- Seguro de vida;
- TotalPass;
- Credencial plena no SESC;
- Convênios educacionais (FIAP, OpenEnglish, K21, USP/Esalq);
- Auxílio-creche.
? Modelo de trabalho: Remoto
? Contrato: CLT
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Vale Refeição;
- Auxílio Home Office;
- Seguro de vida;
- TotalPass;
- Credencial plena no SESC;
- Convênios educacionais (FIAP, OpenEnglish, K21, USP/Esalq);
- Auxílio-creche.
? Modelo de trabalho: Remoto
? Contrato: CLT
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