Identificar e propor oportunidades estratégicas para uso de Inteligência Artificial em diferentes áreas do negócio.
Desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP), com atuação prática e técnica.
Construir, testar e validar Provas de Conceito (POCs), com foco em geração de valor e viabilidade técnica.
Trabalhar lado a lado com engenharia de dados para garantir qualidade, integridade e disponibilidade das bases utilizadas.
Integrar os modelos de IA aos sistemas corporativos, considerando escalabilidade, performance e segurança.
Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor otimizações contínuas com base em dados reais.
Traduzir resultados técnicos em insights estratégicos, apresentando conclusões e recomendações para executivos e lideranças (C-Level).
Atuar com responsabilidade e ética, promovendo boas práticas em IA responsável e compliance.
Requisitos e qualificações:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas -Desejável
Pós-graduação, mestrado ou certificações em IA (desejável)
Domínio de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou Keras
Proficiência em Python (preferencial), com conhecimentos adicionais em R e SQL
Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL)
Vivência com soluções de Cloud AI (Azure, AWS ou Google Cloud)
Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow ou similares)
Capacidade de traduzir aspectos técnicos em insights estratégicos para público executivo
Perfil analítico, proativo e com forte atuação “mão na massa”
Boa comunicação, colaboração em equipes multidisciplinares e visão de negócio
Certificações em IA, ML ou Cloud (desejável)
REQUISITOS
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
ESPECIFICAÇÕES
Área: Outro Cargo: Outro Plataforma: Outra Especialidade: Outra Nível: Outro
