Engenheiro de Dados

01 Sênior e 01 Pleno

Período de alocação: Inicio de Dez/25 a Mar/26

Usar equipamento próprio, não será fornecido.

Construção de uma plataforma de dados financeiros integrada, contemplando:
Mapeamento e Refinamento das Fontes de Dados;
Identificação e documentação das fontes atuais (KMM, Rodopar);
Avaliação de granularidade, formato e qualidade dos dados disponíveis;
Construção de um dicionário de dados e glossário de métricas financeiras;
Implementação da Arquitetura de Dados;
Criação de pipelines de ingestão automatizada (ETL/ELT);
Tratamento dos dados com limpeza, padronização e enriquecimento;
Modelagem de dados financeiros (camadas de staging, tratamento e cubos);
Definição do modelo lógico da camada semântica (fatos, dimensões e hierarquias);
Normalização e padronização de nomenclaturas para garantir consistência;
Construção de camada de fatos com granularidade adequada.

Pré-requisitos (obrigatórios):
Frameworks: Scrum. Kanban;
Conhecimento dos componentes Azure: Synapse Analytics, Data Factory, Data Flow, Data Lake, Databricks;
Conhecimento de ecossistemas de Big Data (Hadoop, Spark, Hive). Ideal demonstrar através de certificações;
Conhecimento de programação em Python e SQL;
Inglês avançado;
Scrum / SAFe;
Conhecimentos AWS e GCP.