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Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
28/10/2025 | 1 Vaga
Descrição
Sobre o Papel:
Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica.
Responsabilidades Principais:
Data Warehousing & Modelagem
* Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema;
* Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance;
* Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário;
* Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio;
* Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica.
Engenharia de Dados & Pipelines
* Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras);
* Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos);
* Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes;
* Otimizar performance de queries SQL complexas e processos ETL/ELT.
Qualidade & Governança:
* Implementar testes de qualidade de dados;
* Estabelecer controle de versão e práticas de code review;
* Criar documentação técnica e catálogos de dados;
* Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados.
Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica.
Responsabilidades Principais:
Data Warehousing & Modelagem
* Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema;
* Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance;
* Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário;
* Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio;
* Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica.
Engenharia de Dados & Pipelines
* Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras);
* Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos);
* Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes;
* Otimizar performance de queries SQL complexas e processos ETL/ELT.
Qualidade & Governança:
* Implementar testes de qualidade de dados;
* Estabelecer controle de versão e práticas de code review;
* Criar documentação técnica e catálogos de dados;
* Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados.
Requisitos
Requisitos Técnicos Obrigatórios:
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing;
* Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema;
* Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning);
* Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages);
* Domínio de Airflow para orquestração de workflows;
* Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias);
* Python intermediário/avançado para automação e scripts;
* Git;
* Containers;
* Linux.
Diferencial: Inglês.
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing;
* Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema;
* Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning);
* Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages);
* Domínio de Airflow para orquestração de workflows;
* Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias);
* Python intermediário/avançado para automação e scripts;
* Git;
* Containers;
* Linux.
Diferencial: Inglês.
Data Warehouse
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Engenheiro de Dados
Nível: Senior
Contratação PJ.
A Empresa e Benefícios
Obs. Contratação PJ
? Local: 100% Remoto
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