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05/11/2025 | 1 Vaga
Descrição
💼 Vaga: Cientista de Dados com foco em IA Generativa
📍 100% Remota | CLT
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa, com foco em modelos de linguagem (LLMs) e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). O(a) profissional será responsável por prototipar, testar e evoluir modelos aplicados a contextos reais de negócio, contribuindo para a criação de produtos inteligentes, seguros e escaláveis.
🔹 Responsabilidades:
Desenvolver e implementar soluções de IA Generativa utilizando Python avançado;
Projetar e otimizar pipelines de RAG integrados a modelos de linguagem;
Trabalhar com LangChain, LangGraph e LangSmith para construção de fluxos de raciocínio e monitoramento de agentes;
Fazer deploy e versionamento de modelos com Docker, Kubernetes, MLflow e FastAPI;
Integrar e consumir APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.);
Monitorar performance e confiabilidade dos modelos, aplicando boas práticas de segurança, mitigação de riscos, privacidade de dados, alucinação, viés e toxicidade;
Atuar em ambiente de cloud computing (AWS, GCP ou Azure), com destaque para a stack Azure AI Search.
📍 100% Remota | CLT
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa, com foco em modelos de linguagem (LLMs) e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). O(a) profissional será responsável por prototipar, testar e evoluir modelos aplicados a contextos reais de negócio, contribuindo para a criação de produtos inteligentes, seguros e escaláveis.
🔹 Responsabilidades:
Desenvolver e implementar soluções de IA Generativa utilizando Python avançado;
Projetar e otimizar pipelines de RAG integrados a modelos de linguagem;
Trabalhar com LangChain, LangGraph e LangSmith para construção de fluxos de raciocínio e monitoramento de agentes;
Fazer deploy e versionamento de modelos com Docker, Kubernetes, MLflow e FastAPI;
Integrar e consumir APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.);
Monitorar performance e confiabilidade dos modelos, aplicando boas práticas de segurança, mitigação de riscos, privacidade de dados, alucinação, viés e toxicidade;
Atuar em ambiente de cloud computing (AWS, GCP ou Azure), com destaque para a stack Azure AI Search.
Requisitos
Experiência sólida com Python e bibliotecas de IA/ML;
Conhecimento em LangChain, LangGraph e LangSmith;
Experiência com deploy e versionamento de modelos (Docker, Kubernetes, MLflow);
Familiaridade com arquiteturas RAG e LLMs;
Vivência em ambientes de nuvem (Azure, GCP ou AWS);
Conhecimento em boas práticas de segurança e mitigação de vieses em IA.
Conhecimento em LangChain, LangGraph e LangSmith;
Experiência com deploy e versionamento de modelos (Docker, Kubernetes, MLflow);
Familiaridade com arquiteturas RAG e LLMs;
Vivência em ambientes de nuvem (Azure, GCP ou AWS);
Conhecimento em boas práticas de segurança e mitigação de vieses em IA.
Área: Sistemas
Plataforma: Java
Especialidade: Full Stack
Nível: Pleno
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