Contato
Descrição
Responsabilidades
Processar e analisar dados em AWS EMR com Spark.
Utilizar Glue como catálogo de dados e realizar consultas em DynamoDB e Athena.
Monitorar execuções no Step Function, identificando falhas e oportunidades de melhoria.
Desenvolver e manter pipelines em Python e Spark, com foco no framework B3.
Orquestrar e acompanhar fluxos no Control-M, garantindo dependências e correções.
Versionar e revisar códigos via GitHub, colaborando com equipes multidisciplinares.
Apoiar na análise de processos em SSIS e migração de fluxos On-Premise → AWS.
Recomendar e implementar melhorias em arquiteturas Data LakeHouse (Spark → Iceberg → Dremio).
📍 Modalidade
100% remota – atuação colaborativa com times distribuídos.
Processar e analisar dados em AWS EMR com Spark.
Utilizar Glue como catálogo de dados e realizar consultas em DynamoDB e Athena.
Monitorar execuções no Step Function, identificando falhas e oportunidades de melhoria.
Desenvolver e manter pipelines em Python e Spark, com foco no framework B3.
Orquestrar e acompanhar fluxos no Control-M, garantindo dependências e correções.
Versionar e revisar códigos via GitHub, colaborando com equipes multidisciplinares.
Apoiar na análise de processos em SSIS e migração de fluxos On-Premise → AWS.
Recomendar e implementar melhorias em arquiteturas Data LakeHouse (Spark → Iceberg → Dremio).
📍 Modalidade
100% remota – atuação colaborativa com times distribuídos.
Requisitos
Requisitos Técnicos
🔹 Data Mesh (AWS) – domínio prático e conceitual.
🔹 AWS Services: EMR, Glue, DynamoDB, Athena, Step Function.
🔹 Linguagens: Python e Spark (nível avançado).
🔹 Orquestração: Control-M (nível intermediário).
🔹 Versionamento: GitHub (nível intermediário).
🔹 Banco de Dados Relacional: experiência com procedures e SSIS.
🔹 Databricks.
Desejável
Experiência com Iceberg e arquitetura Data LakeHouse.
Vivência em migração de ambientes legados para nuvem (AWS).
🔹 Data Mesh (AWS) – domínio prático e conceitual.
🔹 AWS Services: EMR, Glue, DynamoDB, Athena, Step Function.
🔹 Linguagens: Python e Spark (nível avançado).
🔹 Orquestração: Control-M (nível intermediário).
🔹 Versionamento: GitHub (nível intermediário).
🔹 Banco de Dados Relacional: experiência com procedures e SSIS.
🔹 Databricks.
Desejável
Experiência com Iceberg e arquitetura Data LakeHouse.
Vivência em migração de ambientes legados para nuvem (AWS).
Data Mesh
Área: Dados
Plataforma: AWS
Especialidade: Engenheiro de Dados
Nível: Senior
A Empresa e Benefícios
💼 Sobre a Oportunidade
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com sólida experiência em arquitetura Data Mesh e domínio do ecossistema AWS para integrar um time de alta performance.
O profissional será responsável por desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo qualidade, governança e eficiência nas entregas.
💰 Faixa salarial: R$ 12.000
💳 Benefício adicional: cartão flex. de R$ 1.900+beneficios
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com sólida experiência em arquitetura Data Mesh e domínio do ecossistema AWS para integrar um time de alta performance.
O profissional será responsável por desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo qualidade, governança e eficiência nas entregas.
💰 Faixa salarial: R$ 12.000
💳 Benefício adicional: cartão flex. de R$ 1.900+beneficios
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