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12/11/2025 | 1 Vaga
Descrição
Perfil:
- Conhecimento do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, integração, armazenamento e visualização.
- Compreensão das tecnologias e ferramentas utilizadas nesse ciclo, como Plataforma Cloud (Microsoft Azure), Data Lake Storage, Azure Data Factory, DevOps, Scala ou Java, Spark e Databricks.
- Capacidade de criar pipelines que integrem diferentes fontes de dados, garantindo a qualidade e a segurança das informações
- Conhecimento do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, integração, armazenamento e visualização.
- Compreensão das tecnologias e ferramentas utilizadas nesse ciclo, como Plataforma Cloud (Microsoft Azure), Data Lake Storage, Azure Data Factory, DevOps, Scala ou Java, Spark e Databricks.
- Capacidade de criar pipelines que integrem diferentes fontes de dados, garantindo a qualidade e a segurança das informações
Requisitos
Engenheiro de Dados
Área: Dados
Plataforma: Azure
Especialidade: ETL
Nível: Senior
Contratação CLT.
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