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04/12/2025 | 1 Vaga
Descrição
-Responsabilidades
Definir e implementar a arquitetura de soluções de IA/ML e IA generativa.
Projetar pipelines de dados, modelos e integrações com LLMs (incluindo RAG, embeddings e fine-tuning).
Liderar decisões técnicas relacionadas a cloud, segurança, escalabilidade e boas práticas.
Criar e validar POCs e protótipos aplicados a casos reais de negócio.
Colaborar com times de engenharia, ciência de dados e produto para entregar soluções robustas e eficientes.
Garantir governança, performance, observabilidade e otimização contínua dos modelos em produção.
Definir e implementar a arquitetura de soluções de IA/ML e IA generativa.
Projetar pipelines de dados, modelos e integrações com LLMs (incluindo RAG, embeddings e fine-tuning).
Liderar decisões técnicas relacionadas a cloud, segurança, escalabilidade e boas práticas.
Criar e validar POCs e protótipos aplicados a casos reais de negócio.
Colaborar com times de engenharia, ciência de dados e produto para entregar soluções robustas e eficientes.
Garantir governança, performance, observabilidade e otimização contínua dos modelos em produção.
Requisitos
Experiência sólida em arquitetura de software e soluções de IA/ML.
Domínio de Python e frameworks como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
Vivência com LLMs, pipelines de IA, bancos vetoriais e integrações avançadas.
Conhecimento em serviços cloud (AWS, Azure ou GCP) e práticas de MLOps.
Domínio de Python e frameworks como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
Vivência com LLMs, pipelines de IA, bancos vetoriais e integrações avançadas.
Conhecimento em serviços cloud (AWS, Azure ou GCP) e práticas de MLOps.
Área: Sistemas
Plataforma: Python
Especialidade: Inteligência Artificial
Nível: Pleno
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