Cientista de Dados

Responsabilidades:
Coletar e processar dados: Obter dados de diversas fontes e preparar para análise como (SGBD, Data Lake, APIs e outros).
Analisar dados complexos: Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados. Identificar padrões, tendencias e anomalias nos dados. Criar visões analíticas com orientação a dados justificativas concernentes a um caso de uso ou problema de negócio.
Desenvolver modelos preditivos: Criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados e indicar insights.
Visualizar dados: Apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards. Criar dashboards ou relatórios analíticos para apresentar os resultados de forma clara e concisa.
Colaborar com equipes de negócios: Trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados.
Manter-se atualizado com as tendências de tecnologia: Acompanhar as últimas inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas. Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a performance dos modelos.

Formação em ciência da computação, estatística ou área relacionada
Experiência comprovada em ciência de dados: Ter um histórico sólido na área de análise de dados e aprendizado de máquina.
Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, R, SQL, entre outras.
Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outras.
Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas
complexos de dados. Pensamento crítico para explorar padrões e tendencias nos dados.
Capacidade de trabalhar em equipe: Trabalho em equipe colaborando com engenheiros de dados, analistas e outros perfis de áreas de atividades fim da organização assim como as administrativas, consultorias e outras tecnoestruturas.