Contato
Descrição
Disponibilidade para inicio imediato (Dezembro)
Requisitos:
Experiência sólida (Spark + Python, ETL, pipelines). Mandatório
Clean Architecture (atuação com arquitetura de dados em cloud, pipelines escaláveis e governança) Mandatório
Atuação em AWS Glue(Mandatório), Lambda, S3, EC2, EMR CloudWatch((Mandatório), DynamoDB; entre outros.
Experiência com Terraform (Mandatório)
Forte atuação com Kafka (SNS, SQS e menção a RabbitMQ) - Mandatório
T-SQL (Mandatório)
Experiência com SQL Server, Oracle, Postgres (Mandatório)
Datadog como visualização de logs e cloudWatch (Mandatório)
OBS: Perfil Sênior
Requisitos:
Experiência sólida (Spark + Python, ETL, pipelines). Mandatório
Clean Architecture (atuação com arquitetura de dados em cloud, pipelines escaláveis e governança) Mandatório
Atuação em AWS Glue(Mandatório), Lambda, S3, EC2, EMR CloudWatch((Mandatório), DynamoDB; entre outros.
Experiência com Terraform (Mandatório)
Forte atuação com Kafka (SNS, SQS e menção a RabbitMQ) - Mandatório
T-SQL (Mandatório)
Experiência com SQL Server, Oracle, Postgres (Mandatório)
Datadog como visualização de logs e cloudWatch (Mandatório)
OBS: Perfil Sênior
Requisitos
Engenheiro de Dados
Área: Dados
Plataforma: AWS
Especialidade: ETL
Nível: Senior
Contratação PJ.
A Empresa e Benefícios
Contratação - Full Time das 09 Às 18h00
(Não pode conciliar com outro trabalho)
Projeto Inicial de 2 a 3 meses com grandes chances de extensão.
(Não pode conciliar com outro trabalho)
Projeto Inicial de 2 a 3 meses com grandes chances de extensão.
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